AI 系统上线，才是持续迭代的开端。

业务会调整回复口径，运营会迭代知识库，研发会新增业务工具，产品会优化流程，安全会补充权限规则，同时团队还要持续控制调用成本。

于是 Prompt、RAG 检索逻辑、工具配置、Workflow 编排、前端交互，全链路都在频繁改动。

再叠加 AI 辅助编码工具普及，代码修改效率大幅提速：过去需要半天完成的改动，现在几分钟就能生成一版。

这当然是好事，但它也带来新的隐患：开发效率提升的反面，是缺少约束与校验时，系统会更快架构腐化、逻辑混乱。

企业 AI 项目最怕的不是改得慢，而是改得太快、太散、太无记录。