第一季加餐｜AI 大模型热词十年演进图谱：哪些留下，哪些退潮？
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第一季加餐｜AI 大模型热词十年演进图谱：哪些留下，哪些退潮？
过去几年，大模型行业最不缺的就是新词。
最近有同学问我：AI 相关的名词越来越多，到底哪些是基础概念，哪些只是阶段性热词，哪些已经变成产品和工程里的常规能力？
这个问题也提醒了我。前面几篇文章里，为了不打断主线，我对很多引用到的 AI 名词只是顺手解释了一下，更多是在讲应用落地时需要考虑的模型、知识库、工具调用、Agent、安全和评测，并没有系统梳理这些词本身的来龙去脉。
所以今天加餐写一篇，作为第一季之外的长期更新地图，把这些年常见的大模型术语放到同一张时间线上，帮大家把源头、爆火、沉淀和退潮捋清楚。
从 Transformer、ChatGPT、RAG、Agent，到 MCP、A2A、Deep Research、Vibe Coding、Agent Security，每一个阶段都有一批词冲上来，带着论文、产品发布、融资故事、培训课程和朋友圈截图一起扩散。
问题是：热词很多，真正留下来的并不多；有些词变成了基础设施，有些词只留下方法，有些词被产品吸收，还有些词已经退潮，只适合放进行业复盘里。
这篇文章想解决的不是“再背一遍名词”，而是帮你建立一套判断口径：一个词从哪里来，为什么会火，被什么产品或工程实践吸收，今天还值不值得继续写、继续学、继续投入资源。
如果只看三句话，可以先记住这三点：
- 大模型真正留下的不是“概念热度”，而是模型能力、工程接口、产品流程和安全治理。
- 2023 年行业还在学习如何“问 AI”；2025 年以后，主线已经转向如何让 AI 接工具、做长任务、被审计、可回滚。
- 中文社区下一轮分水岭，不是会不会造新词，而是谁能把 RAG 权限、Agent 评测、MCP 安全、技能供应链和真实业务闭环讲清楚。
热词会一轮轮出现，但真正有价值的是最后沉淀下来的模型能力、工程接口、产品流程和治理地基。
本文覆盖基础模型、后训练、推理模型、上下文工程、RAG、AI Search、工具协议、MCP、A2A、Agent 工程、AI 编程、多模态、AI Office、部署基础设施、安全治理、中国生态和阶段性退潮词。
所有关键判断优先绑定论文、官方发布、官方文档、开源仓库、法规标准或 benchmark 官方页；2025 年及之后的模型、产品、协议、API、Agent 平台、AI Coding 工具和安全治理条目，按公开网页重新核查。
这篇文章也会持续更新。AI 领域的名词迭代太快，今天还是热词，过几个月可能就被产品吸收，或者退回到工程细节里。后续我会随着模型、协议、工具、评测和安全治理的新变化，定期回到这篇文章里补充和修订。如果你后面还会反复查这些概念，可以先收藏起来；觉得有帮助，也欢迎顺手点赞、关注。
本文目录（可跳转）
这篇不是第一季 1-15 篇里的某一期正篇，而是一篇加餐索引。内容比较长，不建议从头硬读到尾，可以按下面的路径跳读：
| 你现在想解决的问题 | 建议跳转 |
|---|---|
| 先判断这几年 AI 热词的主线变化 | 一、先给结论 |
| 想知道 A-M 每个模块分别讲什么 | 二、模块目录与演进顺序 |
| 想查某个术语的源头、爆火和沉淀判断 | 三、分模块术语演进图谱 |
| 想快速理解 39 个高频词 | 四、重点词条速读 |
| 想看哪些词会留下、哪些正在退潮 | 五、退潮与沉淀分析 |
| 想看中文社区和国际社区的传播差异 | 六、中外传播差异分析 |
| 想核对出处和引用来源 | 七、参考文献与引用清单 |
| 想知道后续怎么收藏、复查和更新 | 八、怎么使用这份图谱 |
如果只想查词，可以直接从 A-M 模块导航 进入；如果只想看判断，可以直接跳到 退潮与沉淀分析。
建议阅读方式：
- 先看“年度主线”和“退潮与沉淀分析”，形成全局判断。
- 再按 A-M 模块回查术语表。
- 每个模块内的术语按源头年份和技术演进排列，不按流行度排列；年份精确的词按源头时间排序，年份只能概括的词按公开引用节点、国际爆火时间和中国爆火时间综合排序。
一、先给结论：大模型热词正在从“模型崇拜”进入“系统工程”
本文按“底层模型 -> 推理与交互 -> 知识和工具 -> Agent 与软件工程 -> 多模态和产品 -> 部署、安全、治理 -> 中国生态与退潮词”的链路展开。这个顺序背后有一个清晰变化：大模型行业已经从“谁的模型更强”进入“谁能把模型接进真实系统”的阶段。
第一阶段，核心问题是模型能力从哪里来。Transformer、GPT、BERT、Scaling Law、Instruction Tuning、RLHF、LoRA、MoE、Long Context 这些词，解决的是模型为何能理解、生成、推理、低成本适配和处理长上下文。
第二阶段，核心问题是模型如何进入应用。RAG、Function Calling、Tool Use、AI Search、Multimodal、AI Office、AI Browser、AI Coding，把模型从“聊天窗口”带进知识库、搜索、办公、编程和业务系统。
第三阶段，核心问题是模型如何可靠执行。Agent Loop、Harness、MCP、A2A、Evals、Red Teaming、Agent Security、Skill Supply-chain Attack，指向的是长任务、权限、审计、回滚、评测和供应链治理。
所以，本文的生命周期判断不只给一个简单标签，而是明确“留下什么、没留下什么”：
| 生命周期 | 判断口径 |
|---|---|
| 留下 | 已进入底层能力、工程实践、产品功能或组织流程；沉淀下来的是稳定方法和接口，被淘汰的是早期过度神化包装。 |
| 部分留下 | 核心方法或局部场景仍有价值；保留下来的是可复用做法，褪去的是万能方案、独立赛道或岗位叙事。 |
| 被吸收 | 术语本身降温，但能力并入平台、工作流或产品功能；真正保留的是能力，降温的是单独热词。 |
| 退潮 | 大众热度和资本叙事下降；只保留少量基础设施、经验或垂直场景，褪去的是大规模概念营销。 |
| 观察中 | 2025–2026 快速变化的词，已有公开实现或社区传播，但标准、商业化、成本和安全边界仍需验证。 |
年度主线：从注意力机制到可治理 Agent
| 年份 | 主线变化 | 代表来源 |
|---|---|---|
| 2017 | Transformer 论文发布，注意力机制成为后续大模型架构源头。 | [S1] |
| 2018 | BERT 与 GPT 分别强化“预训练 + 微调”和生成式预训练路线。 | [S2][S153] |
| 2019 | T5 将多类 NLP 任务统一为 text-to-text 形式，推动 encoder-decoder 路线整理。 | [S154] |
| 2020 | GPT-3、Scaling Law、RAG 等研究把大规模、少样本和外部知识连接起来。 | [S2][S3][S14] |
| 2021 | Instruction Tuning、LoRA、Switch Transformer、RoPE/ALiBi 等为后训练、低成本微调、MoE 和长上下文铺路。 | [S5][S9][S11][S99][S155] |
| 2022 | ChatGPT、RLHF、CoT、Stable Diffusion 共同把生成式 AI 推向大众。 | [S26][S6][S12][S62] |
| 2023 | GPT-4、Function Calling、RAG 落地、AutoGPT 和 Copilot/Cursor 让模型进入应用系统。 | [S27][S34][S67][S21][S22] |
| 2024 | 长上下文、多模态、Sora、o1、MCP、AI Overviews 成为新主线。 | [S28][S29][S30][S46][S58] |
| 2025 | DeepSeek-R1、OpenAI o3/o4-mini、A2A、Deep Research、ChatGPT Agent、Agent Skills 推动推理模型和 Agent 工程化。 | [S33][S166][S48][S43][S44][S54] |
| 2026 | Codex App、Harness、OpenClaw 技能生态、Terminal-Bench 和 Agent 安全把焦点推向长任务、权限、评测和供应链。 | [S19][S56][S57][S84][S85][S129] |
一句话概括这十年：2017–2022 年，行业在回答“大模型为什么能工作”；2023 年，行业学习如何“问 AI”；2024 年，行业解决 AI 如何“用知识、看世界”；2025 年，行业解决 AI 如何“接工具、做任务、写代码”；2026 年，行业开始把焦点推向 AI 如何“长期、安全、可靠、可审计地执行工作”。
二、模块目录与演进顺序
如果不想从头读到尾，可以按目标来查：看技术主线、看产品落地，或看安全治理。
| 模块 | 对应章节 | 演进位置 | 覆盖重点 |
|---|---|---|---|
| A | 三-A. 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 底层模型能力 | 从 Transformer、GPT/BERT/T5 到 LLaMA、开放权重、长上下文、后训练和前沿模型，说明大模型能力从哪里来。 |
| B | 三-B. 推理模型、测试时计算与推理优化 | 从回答到推理 | 梳理 CoT、ReAct、Tree/Graph of Thoughts、Verifier、PRM、o-series、DeepSeek-R1、Claude/Gemini thinking 等推理增强路线。 |
| C | 三-C. Prompt、上下文工程与结构化交互 | 人与模型的交互层 | 覆盖 Prompt Engineering、Context Engineering、System Prompt、结构化输出、JSON Mode、Memory、Context Compression 和 Guardrails。 |
| D | 三-D. RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 知识接入层 | 覆盖 RAG、Advanced/Modular/Agentic RAG、GraphRAG、Self-RAG、HyDE、Embedding、向量库、混合检索、GEO/AEO。 |
| E | 三-E. 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具与协议层 | 覆盖 Function Calling、Tool Use、Computer Use、MCP、A2A、Agent Card、OpenAPI Tool、Responses API、Apps SDK、OAuth 与沙箱。 |
| F | 三-F. Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 任务执行层 | 覆盖 Agent Loop、Planner-Executor、Memory、Reflection、Multi-agent、Harness、Skills、Human-in-the-loop、Deep Research、ChatGPT Agent。 |
| G | 三-G. AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 软件工程层 | 覆盖 AI Coding、Vibe/Agentic Coding、Cursor/Windsurf/Copilot/Claude Code/Codex/Devin/Cline、SWE-bench、Terminal-Bench、OSWorld。 |
| H | 三-H. 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 感知与生成层 | 覆盖 CLIP/VLM、图像生成、视频生成、Sora/Veo/Runway/Pika、语音实时交互、Document AI、数字人、内容凭证。 |
| I | 三-I. AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 产品形态层 | 覆盖 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI Notebook/Spreadsheet/Slides、会议助手、CRM/BI/客服 Agent、App Builder、Copilot/Companion。 |
| J | 三-J. 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 基础设施层 | 覆盖 vLLM、PagedAttention、KV Cache、FlashAttention、量化、GGUF、llama.cpp、ONNX、路由、限流、端侧和私有化部署。 |
| K | 三-K. 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 风险治理层 | 覆盖 Prompt Injection、Tool Poisoning、数据泄漏、过度代理、幻觉、Evals、Red Teaming、OWASP、NIST AI RMF、EU AI Act、ISO/IEC。 |
| L | 三-L. 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 本土生态层 | 覆盖 DeepSeek、Qwen/通义、ERNIE/文心、GLM、Kimi、豆包、MiniMax、ModelScope、OpenXLab、Dify、Coze、百炼、方舟。 |
| M | 三-M. 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 热词沉淀层 | 复盘元宇宙、Web3 AI、AIGC、Prompt Engineer、AutoGPT/BabyAGI、AI 绘画、数字员工、AI Native、AI PC/手机/搜索/浏览器等阶段性热词。 |
三、分模块术语演进图谱
以下 13 个模块与目录一一对应。每个模块先给出演进线索，再列出术语表；表内“生命周期判断”已经展开为“留下什么 / 没留下什么 / 仍待验证什么”。
这篇不必从第一行术语表读到最后一行。更好的读法是：先看每个模块前面的“模块定位”和“演进线索”，再挑自己关心的词条回查。术语表保留了源头时间、传播社区、典型应用和生命周期判断，适合收藏后反复检索。
A. 基础模型、训练、后训练与模型能力
模块定位：从 Transformer、GPT/BERT/T5 到 LLaMA、开放权重、长上下文、后训练和前沿模型，说明大模型能力从哪里来。
演进线索：2017 Transformer -> 2018 GPT/BERT -> 2019 T5 -> 2020 GPT-3/Scaling Law -> 2021 Instruction/LoRA/MoE -> 2022 RLHF -> 2023 DPO/LLaMA -> 2024 长上下文与多模态 -> 2025 RLVR 与新一代开源模型。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 基础架构 | Transformer | Transformer | Transformer 架构 | 注意力机制驱动的基础架构 | 2017.06 | [S1] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | GPT, BERT, LLM | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 2 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型路线 | GPT | Generative Pre-trained Transformer | 生成式预训练 Transformer | 生成式预训练模型路线 | 2018 起；GPT-3 2020 强化影响 | [S2] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | LLM, ChatGPT | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 3 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型路线 | BERT | Bidirectional Encoder Representations from Transformers | BERT / 双向编码器表示 | Google 提出的双向 Transformer 预训练模型，代表 encoder-only 预训练范式。 | 2018.10 | [S153] | 2018-2020 | 2019-2021 | arXiv、Google AI、学术 NLP 社区 | 机器之心、知乎、中文 NLP 社区 | 搜索排序、文本分类、阅读理解、传统 NLP 迁移学习 | Transformer, Encoder, GPT | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；作为 LLM 前史和理解类模型路线保留 |
| 4 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型路线 | T5 | Text-to-Text Transfer Transformer | T5 / 文本到文本迁移 Transformer | Google 提出的统一 text-to-text 框架，把翻译、摘要、分类、问答等任务转成文本生成。 | 2019.10 | [S154] | 2020-2022 | 2020-2022 | arXiv、Google Research、Hugging Face | 中文 NLP 社区、机器之心 | 摘要、翻译、问答、多任务迁移 | Encoder-Decoder, BERT, GPT | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确；产品热度下降但统一任务格式思想留下 |
| 5 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型范式 | LLM | Large Language Model | 大语言模型 | 大规模自然语言理解与生成模型 | 2020 前后升温 | [S2] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | GPT, Claude, Gemini | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 6 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 扩展规律 | Scaling Law | Scaling Laws for Neural Language Models | 缩放定律 | 性能随模型、数据和计算扩展的经验规律 | 2020 | [S3] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Chinchilla, Compute | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 7 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 多语言 | Multilingual LLM | Multilingual Large Language Model | 多语言大模型 | 在多语种语料上训练或强化，能跨语言理解、生成和迁移。 | 2020-2023 | [S2][S76] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、Qwen、Meta | 中文开源社区、出海应用社区 | 跨境客服、翻译、多语言搜索和 RAG | Tokenizer, Qwen, Llama | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 能力维度词；需结合具体模型语种评测判断 |
| 8 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 架构 | MoE | Mixture of Experts | 混合专家模型 | 每次只激活部分专家网络以提高效率 | 2021；2023 开源升温 | [S11][S32] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Switch, Mixtral | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 9 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 后训练 | Instruction Tuning | Instruction Tuning | 指令微调 | 用指令-回答数据提升任务遵循能力 | 2021 | [S5] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | SFT, RLHF | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 10 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 后训练 | SFT | Supervised Fine-Tuning | 监督微调 | 用高质量样本让基座模型学会对话与任务格式 | 2021-2022 | [S5] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Instruction Tuning | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 11 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 微调 | LoRA | Low-Rank Adaptation | 低秩适配 | 冻结主模型，仅训练少量低秩参数 | 2021 | [S9] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | QLoRA, PEFT | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 12 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 位置编码 | ALiBi | Attention with Linear Biases | 线性偏置注意力 | 在注意力分数中加入距离线性偏置，支持长度外推，不增加位置嵌入参数。 | 2021.08 | [S155] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、长上下文研究社区 | 中文模型训练社区 | 长上下文外推、低成本位置编码 | RoPE, Positional Encoding | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确；在部分模型路线中被 RoPE 等方案取代或并存 |
| 13 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型定位 | Frontier Model | Frontier AI Model | 前沿模型 | 处在能力边界、可能带来系统性风险和监管关注的高能力模型。 | 2021-2023 | [S98][S145] | 2023-2026 | 2023-2026 | Frontier labs、政策社区、AI Safety 社区 | 政策、合规、产业研究社区 | 模型治理、能力评估、风险分级 | System Card, AI Governance | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 政策与安全语境强；具体定义随监管演进 |
| 14 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 产业总称 | Generative AI | Generative Artificial Intelligence | 生成式 AI | 生成文本、图像、代码、音视频的 AI 总称 | 2022.11 后大众化 | [S26] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | AIGC, LLM | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 15 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 使用单位 | Token | Token / Tokenization | 标记 / 分词单元 | 模型输入输出和计费的基本单位 | NLP 早已有；2023 产品化普及 | [S40] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Context, Cost | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 16 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型规模 | SLM | Small Language Model | 小语言模型 | 低成本、端侧和垂直任务模型 | 2024 | [S31] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | On-device AI | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 17 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 端侧能力 | On-device AI | On-device AI | 端侧 AI | 在手机、PC、车机本地运行模型 | 2024 | [S70] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | AI PC, SLM | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 18 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 能力增强 | Long Context | Long Context Window | 长上下文窗口 | 一次处理更长文本、代码库和对话 | 2024 | [S30] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | RAG, Context | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 19 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 能力增强 | Multimodal AI | Multimodal Artificial Intelligence | 多模态 AI | 理解和生成文本、图像、语音、视频等模态 | 2023-2024 | [S27][S28] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | GPT-4o, Gemini | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 20 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 架构 | Transformer Block | Transformer Block | Transformer 模块 | 由注意力、前馈网络、归一化和残差连接组成的大模型基本堆叠单元。 | 公开节点见引用 | [S1] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 21 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 架构 | Attention Head | Attention Head | 注意力头 | 多头注意力中的单个注意力子空间，用于捕捉不同关系。 | 公开节点见引用 | [S1] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 22 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 架构 | Feed-forward Network / FFN | Feed-forward Network / FFN | 前馈网络 | Transformer block 中注意力之后的 MLP 层，承担非线性变换。 | 公开节点见引用 | [S1] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 23 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 架构 | LayerNorm | LayerNorm | 层归一化 | 稳定 Transformer 训练和推理的归一化组件。 | 公开节点见引用 | [S1] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 24 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型架构 | Sparse MoE | Sparse MoE | 稀疏 MoE | 每次只激活少量专家的 MoE 形态，降低推理计算量。 | 公开节点见引用 | [S11] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 25 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 能力 | Emergent Abilities | Emergent Abilities | 涌现能力 | 模型规模增长后在部分任务上出现非线性能力跃迁的描述。 | 公开节点见引用 | [S3][S98] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 部分留下：保留下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 26 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型能力 | Reward Model | Reward Model | 奖励模型 | 在 RLHF 或偏好优化中给候选回答打分，指导策略模型优化。 | 2022 | [S6][S165] | 2022-2024 | 2023-2024 | OpenAI、Anthropic、对齐研究社区 | 中文大模型训练社区 | RLHF、拒答策略、偏好数据训练、PRM | RLHF, PPO, Verifier, PRM | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；与 DPO/ORPO 等无显式奖励模型方法区分 |
| 27 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 训练策略 | Chinchilla Scaling | Compute-Optimal Training | 计算最优训练 | 强调参数量与训练数据量的平衡 | 2022 | [S4] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Scaling Law, Data | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 28 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 对齐 | RLHF | Reinforcement Learning from Human Feedback | 人类反馈强化学习 | 用人类偏好训练更有帮助和更安全的回答 | 2022 | [S6] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Reward Model, PPO | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 29 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 对齐 | RLAIF | Reinforcement Learning from AI Feedback | AI 反馈强化学习 | 用模型反馈辅助偏好与安全对齐 | 2022-2023 | [S8] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Constitutional AI | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 30 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 对齐 | DPO | Direct Preference Optimization | 直接偏好优化 | 不显式训练奖励模型的偏好优化方法 | 2023 | [S7] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | RLHF, Preference | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 31 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 对齐 | Constitutional AI | Constitutional AI | 宪法式 AI | 用原则集合指导模型自我批评与修正 | 2022 | [S8] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | RLAIF, Safety | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 32 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 微调 | QLoRA | Quantized LoRA | 量化低秩微调 | 在量化模型上低成本微调 | 2023 | [S9][S10] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | LoRA, Quantization | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 33 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 位置编码 | RoPE | RoPE | 旋转位置编码 | 通过旋转变换表达 token 位置，被 LLaMA/Qwen 等模型广泛采用。 | 公开节点见引用 | [S99][S101][S76] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 34 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 训练数据 | Data Mixture | Data Mixture | 数据配比 | 训练语料中网页、代码、数学、对话、多语言等数据比例设计。 | 公开节点见引用 | [S4][S101] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 35 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 训练数据 | Synthetic Data | Synthetic Data | 合成数据 | 由模型或程序生成的数据，用于微调、蒸馏、推理训练和缺样本任务。 | 公开节点见引用 | [S102][S6] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 36 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 训练数据 | Data Contamination | Data Contamination | 数据污染 | 训练数据与评测集重叠或泄漏，导致评测结果失真。 | 公开节点见引用 | [S102][S128] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 37 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 部署 | Quantization | Model Quantization | 模型量化 | 降低权重精度以减少显存和成本 | 深度学习早已有；LLM 2023 升温 | [S10] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | GPTQ, GGUF | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 38 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 中文模型 | Qwen | Qwen / 通义千问 | 千问模型 | 阿里开源与商业化并行的大模型家族 | 2023 | [S76][S77] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | ModelScope, 通义 | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 39 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 中文模型 | DeepSeek | DeepSeek models | DeepSeek 模型 | 中国开放模型与推理模型的重要节点 | 2024-2025 | [S33][S66] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | R1, V3 | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 40 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 分词 | Tokenizer | Tokenizer | 分词器 | 把文本转换为 token ID，影响上下文消耗、计费和多语言效率。 | 公开节点见引用 | [S2][S100] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 41 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 分词 | BPE | BPE | 字节对编码 | 常见子词切分方法，GPT 系列等模型广泛使用。 | 公开节点见引用 | [S2][S100] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 42 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 分词 | SentencePiece | SentencePiece | SentencePiece 分词 | 语言无关的子词分词工具，适合多语言和无空格语言。 | 公开节点见引用 | [S100] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 43 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 知识 | Parametric Knowledge | Parametric Knowledge | 参数化知识 | 训练过程中压缩进模型参数中的知识，与外部检索知识相对。 | 公开节点见引用 | [S2][S14] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 44 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 开放生态 | Open-weight LLM | Open-weight Large Language Model | 开放权重大模型 | 开放权重但不必等同完整开源 | 2023 | [S31][S32] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Llama, Mistral | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 45 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型产品 | GPT-4 | Generative Pre-trained Transformer 4 | GPT-4 | OpenAI 发布的大型多模态模型里程碑 | 2023.03 | [S27] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | GPT-4o, ChatGPT | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 46 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型产品 | GPT-4o | GPT-4 Omni | 全模态 GPT-4o | 低延迟跨文本视觉语音交互模型 | 2024.05 | [S28] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Omni, Voice | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 47 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型产品 | Gemini 1.5 | Gemini 1.5 | Gemini 长上下文模型 | 推动百万 token 级上下文进入产品叙事 | 2024.02 | [S30] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Long Context | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 48 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型产品 | Llama | Llama family | Llama 开放模型 | Meta 推动的开放权重模型家族 | 2023-2024 | [S31] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Open-weight | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 49 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型产品 | Mistral / Mixtral | Mistral and Mixtral | Mistral / Mixtral | 欧洲开源模型与 MoE 代表 | 2023 | [S32] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | MoE, Open-weight | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 50 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 开放生态 | Open-weight Model | Open-weight Model | 开放权重模型 | 权重可下载或可本地部署，但许可证和数据开放程度可能不同。 | 公开节点见引用 | [S101][S146][S76] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 51 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 开放生态 | Closed-source Model | Closed-source Model | 闭源模型 | 权重和训练细节不开放，主要通过 API 或产品访问。 | 公开节点见引用 | [S45][S140] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | 补齐底层模型、训练数据、分词、规模化和开放权重语汇。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 52 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 中文热词 | AIGC | AI Generated Content | 人工智能生成内容 | 中文内容产业更常用的生成式 AI 叫法 | 2022-2023 | [S26] | 2022-2024 | 2022-2024 | arXiv、OpenAI、Hugging Face | 机器之心、知乎、魔搭 | 通用助手、行业模型、模型训练 | Generative AI | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
| 53 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型路线 | LLaMA | Large Language Model Meta AI | LLaMA / Llama | Meta 开放权重模型家族，推动本地部署、开源微调和中文社区二次开发。 | 2023.02 | [S101][S31] | 2023-2025 | 2023-2025 | Meta、Hugging Face、LocalLLaMA | 魔搭、Ollama 中文社区、知乎 | 开放权重模型、私有化部署、微调、量化 | Open-weight Model, llama.cpp, Ollama | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；注意开放权重不等于完整开源 |
| 54 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 模型密度 | Dense Model | Dense Neural Language Model | 稠密模型 | 推理时几乎激活全部参数的模型，与 MoE 的稀疏激活形成对比。 | 深度学习早已有；LLM 2023 后作为 MoE 对照词升温 | [S11][S101] | 2023-2025 | 2023-2025 | arXiv、Meta、Mistral、Hugging Face | 模型开源社区、魔搭 | 通用基座模型、端侧模型、对照 MoE 的架构选择 | MoE, Sparse Model | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程分类词；源头不是单篇论文 |
| 55 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 偏好优化 | KTO | Kahneman-Tversky Optimization | KTO / 前景理论偏好优化 | 用 Kahneman-Tversky 前景理论建模人类效用，不要求成对偏好数据的对齐目标。 | 2024.02 | [S157] | 2024-2025 | 2024-2025 | arXiv、Contextual AI、对齐研究社区 | 中文训练教程社区 | 低成本对齐、偏好数据不足场景 | DPO, RLHF, ORPO | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确；工业主流程度仍低于 RLHF/DPO |
| 56 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 偏好优化 | ORPO | Odds Ratio Preference Optimization | 赔率偏好优化 | 把 SFT 与偏好惩罚合并，避免单独参考模型或额外偏好阶段。 | 2024.03 | [S158] | 2024-2025 | 2024-2025 | arXiv、EMNLP、Hugging Face | 中文训练教程社区 | 指令模型对齐、轻量后训练 | DPO, KTO, SFT | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确；适用性依赖数据和模型规模 |
| 57 | 基础模型、训练、后训练与模型能力 | 偏好优化 | IPO | Implicit Preference Optimization | 隐式偏好优化 | 利用模型自身偏好判断或隐式分类能力降低外部奖励模型依赖的偏好优化方向。 | 2025.02 | [S156] | 2025 | 2025 | arXiv、对齐研究社区 | 中文大模型训练社区 | 对齐训练、偏好数据扩增、低成本后训练 | DPO, KTO, ORPO | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为模型训练、后训练、能力评估和产品能力中的底层方法；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 2025 新方法；仍需看复现和工业采用 |
B. 推理模型、测试时计算与推理优化
模块定位：梳理 CoT、ReAct、Tree/Graph of Thoughts、Verifier、PRM、o-series、DeepSeek-R1、Claude/Gemini thinking 等推理增强路线。
演进线索：2022 CoT 打开显式推理 -> 2023 ReAct/ToT/Reflexion/PRM 扩展搜索与验证 -> 2024 o1 和测试时计算成为产品能力 -> 2025 DeepSeek-R1、o3/o4-mini、Claude/Gemini thinking 推动推理模型大众化。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理优化 | Verifier | Verifier Model | 验证器模型 | 对答案或步骤进行自动验证和筛选 | 2021-2025 | [S12][S16] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Reward Model | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 59 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理机制 | Chain-of-Thought | Chain-of-Thought Prompting | 思维链 | 用中间推理步骤诱发复杂推理能力 | 2022 | [S12] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | CoT, Scratchpad | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 60 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理机制 | Scratchpad | Reasoning Scratchpad | 草稿纸推理 | 让模型在隐藏或显式草稿中拆解问题 | 2022 | [S12] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | CoT | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 61 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理机制 | Self-Consistency | Self-Consistency Decoding | 自洽采样 | 多路径推理后投票或选择一致答案 | 2022 | [S12] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | CoT, Majority | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 62 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理机制 | ReAct | Reasoning and Acting | 推理-行动框架 | 交替进行思考、工具调用和观察 | 2022 | [S13] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Tool Use, Agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 63 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理优化 | Majority Voting | Majority Voting | 多数投票 | 多次采样答案后按一致性选择 | 2022-2024 | [S12] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Self-Consistency | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 64 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理优化 | Best-of-N | Best-of-N Sampling | 多样本择优 | 生成多个候选并用评分器选择 | 2022-2024 | [S6][S12] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Verifier | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 65 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理过程 | Step-by-step Reasoning | Step-by-step Reasoning | 逐步推理 | 让模型分步求解或把复杂问题拆为中间步骤的通用交互与训练思路。 | 2022 | [S12][S163] | 2022-2026 | 2023-2026 | CoT、OpenAI、教育和评测社区 | 中文提示词、推理模型社区 | 数学、逻辑、代码、计划 | CoT, PRM, Hidden Reasoning | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 作为能力与训练目标留下；不等于应该向用户暴露完整思维链 |
| 66 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理机制 | Tree of Thoughts | Tree of Thoughts | 思维树 | 把推理分支搜索化，适合规划和解题 | 2023 | [S12][S13] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Search, Planning | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 67 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理优化 | Speculative Decoding | Speculative Decoding | 投机解码 | 用小模型草拟、大模型验证以加速生成 | 2023 | [S16] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Inference | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 68 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理优化 | Cascaded Models | Model Cascade | 级联模型 | 按任务难度在小模型和大模型间路由 | 2023-2025 | [S31][S70] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Router, SLM | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 69 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理框架 | Graph of Thoughts | Graph of Thoughts | 思维图 | 把多个中间想法组织成图结构，允许合并、回溯、反馈和依赖建模。 | 2023.08 | [S160] | 2023-2025 | 2024-2025 | arXiv、AAAI、prompting 社区 | 中文提示词与 Agent 社区 | 规划、组合优化、复杂推理流程 | CoT, Tree of Thoughts | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 研究热词；更多沉淀为图式工作流和搜索策略 |
| 70 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理框架 | Plan-and-Solve | Plan-and-Solve Prompting | 先规划后求解 | 先生成任务计划，再按子任务求解，缓解 Zero-shot CoT 的漏步问题。 | 2023.05 | [S161] | 2023-2025 | 2024-2025 | ACL、arXiv、prompting 社区 | 中文提示词社区 | 数学题、复杂问答、任务拆解 | CoT, Planner | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确；作为 Agent Planner 思想被吸收 |
| 71 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | Agent 推理 | Reflexion | Language Agents with Verbal Reinforcement Learning | 反思式智能体 | Agent 根据失败反馈生成文字反思，并把反思写入记忆以改进下一轮行动。 | 2023.03 | [S162] | 2023-2025 | 2024-2025 | NeurIPS、Agent 研究社区 | 中文 Agent 教程社区 | 代码修复、网页任务、交互式问答 | Reflection, Agent Memory | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确；反思机制留下，单独热词降温 |
| 72 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 验证器 | Process Reward Model | Process Reward Model / PRM | 过程奖励模型 | 按推理步骤而非最终答案进行监督或打分，用于训练更可靠的推理。 | 2023.05 | [S163] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、数学推理社区、RLVR 社区 | DeepSeek-R1 后中文社区升温 | 数学推理、代码推理、步骤验证 | Verifier, Reward Model, RLVR | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；过程监督成本较高 |
| 73 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 搜索推理 | Monte Carlo Tree Search | Monte Carlo Tree Search / MCTS | 蒙特卡洛树搜索 | 把候选推理或行动当成搜索树，通过采样、评分和回溯选择更优路径。 | AI 早已有；LLM Agent 2023 再热 | [S164] | 2023-2026 | 2024-2026 | Agent 研究社区、LATS | 中文 Agent 研究社区 | 游戏、规划、代码、网页导航、复杂任务搜索 | Tree Search, LATS, ToT | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 通用算法长期存在；LLM 场景仍在工程化探索 |
| 74 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理模型 | Reasoning Model | Reasoning Model | 推理模型 | 回答前投入更多推理计算的模型 | 2024.09 | [S29][S16] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | o1, R1 | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 75 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理机制 | Test-time Compute | Test-time Compute | 测试时计算 / 推理时计算 | 把更多计算放在生成答案阶段 | 2024 | [S29][S16] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Reasoning | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 76 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 训练方法 | Distillation | Model Distillation | 模型蒸馏 | 用强模型输出训练小模型 | 深度学习早已有；2025 再热 | [S66] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | R1 Distill | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 77 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 训练方法 | RLVR | RL with Verifiable Rewards | 可验证奖励强化学习 | 用可验证答案训练推理能力 | 2024-2025 | [S16][S33] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | GRPO, Math | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 78 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 训练方法 | GRPO | Group Relative Policy Optimization | 组相对策略优化 | DeepSeek 语境中传播的强化学习优化方法 | 2025 | [S33][S66] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | RLVR, R1 | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 79 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理优化 | Router | Model Router | 模型路由 | 根据任务和成本选择模型或工具 | 2024-2025 | [S51][S52] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | MoE, Cascade | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 80 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理产品 | Slow Thinking | Slow Thinking Mode | 慢思考模式 | 面向复杂任务的高延迟高质量回答模式 | 2024-2025 | [S29][S33] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Reasoning | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 社区热词 |
| 81 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理产品 | Fast / Slow Mode | Fast and Slow Thinking | 快慢模式 | 在普通回答和深度推理间切换 | 2025 | [S33][S77] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Hybrid Reasoning | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 82 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 指令对齐 | Alignment | Alignment | 模型对齐 | 使模型行为符合人类意图、安全边界和产品规范的一组方法。 | 公开节点见引用 | [S6][S8][S143] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | 补齐后训练、偏好优化、推理模型、可验证奖励和安全行为语汇。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 83 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 安全微调 | Safety Tuning | Safety Tuning | 安全微调 | 通过安全数据、拒答策略和红队样本减少危险输出。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | 补齐后训练、偏好优化、推理模型、可验证奖励和安全行为语汇。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 84 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理模型 | Reasoning Tokens | Reasoning Tokens | 推理 token | 推理模型内部思考或测试时计算消耗的 token。 | 公开节点见引用 | [S29][S102] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | 补齐后训练、偏好优化、推理模型、可验证奖励和安全行为语汇。 | 观察中：可能沉淀为复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 85 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理产品 | OpenAI o-series | OpenAI o-series reasoning models | OpenAI o 系列推理模型 | OpenAI 自 o1 起的推理模型系列，强调在回答前投入更多推理计算。 | 2024.09；o3/o4-mini 2025.04 | [S29][S166] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、开发者社区、benchmark 社区 | 中文开发者与评测社区 | 数学、代码、科学、视觉推理、工具使用 | o1, o3, o4-mini, Test-time Compute | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；系列名称随产品线演进 |
| 86 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 评测 | AIME / Math Reasoning | Math reasoning benchmarks | 数学推理评测 | 推理模型常用数学竞赛类评测 | 2024-2025 | [S29][S33] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | MATH, GSM8K | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 87 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 评测 | Code Reasoning | Code reasoning | 代码推理 | 面向算法、补丁和多文件修改的推理能力 | 2024-2026 | [S17][S18] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | SWE-bench | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 88 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 风险 | Hidden CoT | Hidden Chain-of-Thought | 隐藏思维链 | 产品不直接暴露完整推理轨迹的设计 | 2024-2025 | [S29][S83] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Safety, Audit | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 89 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 风险 | Overthinking | Overthinking | 过度思考 | 推理时计算带来的延迟、成本和错误放大问题 | 2025 | [S29][S16] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Cost, Latency | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 90 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 偏好数据 | Preference Data | Preference Data | 偏好数据 | 人类或 AI 对多个回答的选择、排序或评分。 | 公开节点见引用 | [S6][S7] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | 补齐后训练、偏好优化、推理模型、可验证奖励和安全行为语汇。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 91 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 采样 | Rejection Sampling | Rejection Sampling | 拒绝采样 | 生成多个候选后用规则、奖励模型或评估器筛选高质量样本。 | 公开节点见引用 | [S6][S102] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | 补齐后训练、偏好优化、推理模型、可验证奖励和安全行为语汇。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 92 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 奖励 | PRM / ORM | PRM / ORM | 过程/结果奖励模型 | 分别对推理过程或最终结果给出奖励，用于推理训练和筛选。 | 公开节点见引用 | [S102][S12] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | 补齐后训练、偏好优化、推理模型、可验证奖励和安全行为语汇。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 93 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 模型产品 | OpenAI o1 | OpenAI o1 series | o1 推理模型 | OpenAI 推理模型系列入口 | 2024.09 | [S29] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Reasoning | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 94 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 模型产品 | DeepSeek-R1 | DeepSeek-R1 | DeepSeek-R1 | 开放推理模型和蒸馏模型热潮节点 | 2025.01 | [S33][S66] | 2024-2026 | 2025-2026 | OpenAI、DeepSeek、arXiv、Hugging Face | DeepSeek、魔搭、知乎、开发者群 | 数学、代码、复杂规划、科学推理 | Distillation, RLVR | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 95 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理产品 | Claude Reasoning | Claude Extended Thinking | Claude 扩展思考 / 推理模式 | Anthropic Claude 的可控 thinking budget 与 extended thinking 能力，用于复杂任务。 | 2025.02 起；Claude 4 2025.05 强化 | [S167][S168] | 2025-2026 | 2025-2026 | Anthropic、Claude Code 社区 | 中文 Claude Code 与 Agent 社区 | 复杂问答、代码、Agent 工具选择 | Extended Thinking, Reasoning Model | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；注意产品展示的思考内容并不等同完整内部推理轨迹 |
| 96 | 推理模型、测试时计算与推理优化 | 推理产品 | Gemini Reasoning | Gemini Thinking Models | Gemini Thinking / 推理模型 | Google Gemini 2.5 起强调 thinking model，可控制 thinking budget，并面向编码、数学和数据分析。 | 2025.03 | [S169][S170] | 2025-2026 | 2025-2026 | Google DeepMind、Google AI Studio | 中文 Gemini 与开发者社区 | 复杂推理、代码、数学、数据分析 | Gemini 2.5, Thinking Budget | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是复杂推理、验证、搜索和测试时计算机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；模型系列仍快速迭代 |
C. Prompt、上下文工程与结构化交互
模块定位：覆盖 Prompt Engineering、Context Engineering、System Prompt、结构化输出、JSON Mode、Memory、Context Compression 和 Guardrails。
演进线索：2022-2023 Prompt Engineering 先普及 -> 2024 长上下文和结构化输出推动提示转向系统工程 -> 2025 Context Engineering、Memory、Guardrails 成为 Agent 和企业应用的基础。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 97 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | Prompt Engineering | Prompt Engineering | 提示词工程 | 通过指令、角色、示例和约束改善输出 | 2020-2023 | [S2][S45] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | System Prompt, Few-shot | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 98 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | Few-shot Prompting | Few-shot Prompting | 少样本提示 | 用示例引导模型输出格式和风格 | 2020 | [S2] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | In-context Learning | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 99 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | Zero-shot Prompting | Zero-shot Prompting | 零样本提示 | 不提供示例直接让模型完成任务 | 2020 | [S2] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Few-shot | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 100 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | System Prompt | System Prompt | 系统提示词 | 设定模型身份、边界、工具和安全规则 | 2022-2023 | [S26][S45] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Instruction Hierarchy | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 101 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | User Prompt | User Prompt | 用户提示词 | 用户直接输入的任务请求 | 2022 | [S26] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | System Prompt | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 102 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | Role Prompt | Role Prompting | 角色提示 | 用角色设定引导回答风格和职责 | 2022-2023 | [S45] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Persona | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
| 103 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | Prompt Injection | Prompt Injection | 提示注入 | 用恶意输入篡改模型指令遵循路径 | 2022-2023 | [S79] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Jailbreak | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 104 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 交互 | Refusal | Safety Refusal | 拒答 | 模型对高风险或无依据请求的拒绝策略 | 2022-2024 | [S6][S83] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Safety | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 105 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | Prompt Template | Prompt Template | 提示词模板 | 可复用的任务提示结构 | 2023 | [S45][S36] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Workflow | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 106 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | Prompt Chaining | Prompt Chaining | 提示链 | 把复杂任务拆成多个连续提示步骤 | 2023 | [S13][S36] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Workflow | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 107 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 提示词 | Meta Prompting | Meta Prompting | 元提示 | 让模型帮助生成或优化提示 | 2023-2024 | [S45] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Prompt Optimizer | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 趋势判断 |
| 108 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 上下文 | Context Window | Context Window | 上下文窗口 | 模型一次可接收和使用的信息范围 | 2023 | [S30][S40] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Long Context | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 109 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 上下文 | Context Engineering | Context Engineering | 上下文工程 | 设计模型可见信息、工具结果和记忆布局 | 2025 | [S52] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Prompt, Memory | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 110 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 上下文 | Context Packing | Context Packing | 上下文打包 | 把相关信息压缩组织进上下文 | 2024-2025 | [S52] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | RAG, Summarization | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 111 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 上下文 | Context Compression | Context Compression | 上下文压缩 | 摘要、过滤或重写上下文以节省 token | 2023-2025 | [S52][S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Memory, RAG | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 112 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 上下文 | Memory | Agent Memory | 智能体记忆 | 保存偏好、事实和任务状态以跨会话使用 | 2023-2026 | [S51][S54] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Profile, State | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 113 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 上下文 | Working Memory | Working Memory | 工作记忆 | Agent 当前任务中的短期状态与中间产物 | 2024-2026 | [S56][S57] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Harness | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 114 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 上下文工程 | Context Budget | Context Budget | 上下文预算 | 在有限 token 窗口中分配指令、资料、工具结果和输出空间。 | 公开节点见引用 | [S30][S35] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 115 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 结构化 | JSON Mode | JSON Mode | JSON 模式 | 约束模型输出 JSON 结构 | 2023 | [S34][S35] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Structured Outputs | 独立热词降温，能力被平台、工作流或更大产品形态吸收。 | 被吸收：真正保留的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制，并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 源头明确 |
| 116 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 结构化 | Structured Outputs | Structured Outputs | 结构化输出 | 让模型输出严格匹配 schema | 2024.08 | [S35] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | JSON Schema | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 117 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 结构化 | Schema Following | Schema Following | 模式遵循 | 按字段、类型和约束输出 | 2024 | [S35] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Structured Outputs | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 118 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 结构化 | Function Schema | Function Schema | 函数模式 | 描述工具参数和返回结构 | 2023 | [S34] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Tool Calling | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 119 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 交互 | Artifacts | Claude Artifacts | Artifacts 交互产物 | 在聊天旁生成可编辑代码、文档或界面 | 2024 | [S68] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Canvas, Workspace | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 120 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 交互 | Canvas | ChatGPT Canvas | 画布 / 协作画布 | 面向写作和代码编辑的协作界面 | 2024 | [S69] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Artifacts | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 121 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 交互 | Voice Mode | Voice Mode | 语音模式 | 语音输入输出和实时对话体验 | 2023-2024 | [S28][S65] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Voice Agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 122 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 交互 | Grounding | Grounding | 事实落地 / 依据绑定 | 让回答绑定到来源、工具或资料 | 2023-2025 | [S14][S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Citation, RAG | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 123 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 交互 | Citation | Citation / Source Attribution | 引用标注 | 输出可追溯来源链接或片段 | 2023-2025 | [S14][S59] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | RAG, AI Search | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 124 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 交互 | Instruction Hierarchy | Instruction Hierarchy | 指令层级 | 系统、开发者、用户和工具消息的优先级 | 2023-2025 | [S35][S79] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | System Prompt | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 125 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 交互 | Prompt Marketplace | Prompt Marketplace | 提示词市场 | 出售或分享提示词模板的平台形态 | 2023 | [S45] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI Community、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、客服、代码、数据抽取、任务编排 | Prompt Template | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制中的少量经验、反例或基础设施线索；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 社区热词 |
| 126 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 指令层级 | Developer Prompt | Developer Prompt | 开发者提示 | 介于系统与用户之间的产品行为控制层。 | 公开节点见引用 | [S108] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 127 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 记忆 | Conversation Memory | Conversation Memory | 对话记忆 | 保存用户偏好、任务状态和历史交互的机制。 | 公开节点见引用 | [S36][S121] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 128 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 状态 | Session State | Session State | 会话状态 | 保存变量、工具结果、权限状态和任务进度。 | 公开节点见引用 | [S36][S121] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 129 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 事实约束 | Grounding Prompt | Grounding Prompt | 接地提示 | 要求模型基于证据、文档或工具结果回答。 | 公开节点见引用 | [S14][S116] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 130 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 事实约束 | Citation Prompting | Citation Prompting | 引用提示 | 要求回答带来源、段落或引用 ID，便于核查。 | 公开节点见引用 | [S14][S114][S116] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 131 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 护栏 | Guardrail Prompt | Guardrail Prompt | 护栏提示 | 用提示约束输出边界、格式、禁区和审核规则。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 132 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 结构输出 | Schema-first Prompting | Schema-first Prompting | Schema 优先提示 | 先定义字段和类型，再要求模型填充。 | 公开节点见引用 | [S35] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 133 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 结构输出 | Output Parser | Output Parser | 输出解析器 | 把模型输出解析成 JSON、对象、表格或函数参数。 | 公开节点见引用 | [S35][S36] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 留下：沉淀下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 134 | Prompt、上下文工程与结构化交互 | 格式控制 | XML Prompting | XML Prompting | XML 标签提示 | 用 XML 风格标签分隔指令、上下文、示例和输出区域。 | 公开节点见引用 | [S108] | 2023-2025 | 2023-2025 | OpenAI、Anthropic、Reddit | 知乎、B站、掘金、培训号 | 内容生成、系统集成、结构化输出、任务编排 | 补齐指令层级、上下文工程、结构化输出和提示安全语汇。 | 部分留下：保留下来的是系统提示、上下文组织、结构化输出和交互边界控制中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 |
D. RAG、知识库、向量数据库与 AI Search
模块定位：覆盖 RAG、Advanced/Modular/Agentic RAG、GraphRAG、Self-RAG、HyDE、Embedding、向量库、混合检索、GEO/AEO。
演进线索：2020 RAG 研究成型 -> 2023 向量数据库和企业知识库落地 -> 2024 GraphRAG、AI Overviews、AI Search 升温 -> 2025 Agentic RAG、GEO/AEO 和权限检索进入工程细节。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 135 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索增强 | RAG | Retrieval-Augmented Generation | 检索增强生成 | 先检索外部资料再生成回答 | 2020 | [S14] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Embedding, Vector DB | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 136 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索 | Hypothetical Document Embeddings | HyDE | 假设文档嵌入 | 先生成假设答案再检索相似文档 | 2022-2023 | [S15] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Embedding | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 研究热词 |
| 137 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 数据处理 | Embedding | Text Embedding | 文本向量 | 把文本映射为向量以便语义检索 | 2022 | [S41][S39] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Vector DB | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 138 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 数据处理 | Vector Database | Vector Database | 向量数据库 | 存储和检索 embedding 的专用数据库 | 2022-2023 | [S39] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Pinecone, Milvus | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 139 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索增强 | Naive RAG | Naive RAG | 朴素 RAG | 切块、向量检索、拼接上下文的基础流程 | 2023 | [S15][S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Chunking, Vector | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 140 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索增强 | Advanced RAG | Advanced RAG | 高级 RAG | 重排、查询改写、多路召回、评测等工程化 RAG | 2023-2024 | [S15][S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Rerank, Eval | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 141 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索增强 | Agentic RAG | Agentic RAG | 智能体式 RAG | 由 Agent 决定检索、追问、工具和综合策略 | 2024-2025 | [S38][S51] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Agent, Tool | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 142 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索增强 | GraphRAG | Graph Retrieval-Augmented Generation | 图谱 RAG | 结合知识图谱和检索生成 | 2024 | [S71][S72] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Knowledge Graph | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 143 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索增强 | Corrective RAG | Corrective RAG | 纠错 RAG | 对检索质量进行判断并重检或改写 | 2024 | [S15] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Self-RAG | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 研究热词 |
| 144 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索增强 | Self-RAG | Self-reflective RAG | 自反思 RAG | 模型判断是否需要检索和引用 | 2023-2024 | [S15] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | CRAG | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 研究热词 |
| 145 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索增强 | Multi-hop RAG | Multi-hop RAG | 多跳 RAG | 跨多个文档或实体推理检索 | 2023-2025 | [S15][S71] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | GraphRAG | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 146 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索 | Hybrid Search | Hybrid Search | 混合检索 | 结合关键词、向量和过滤条件 | 2023 | [S39] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | BM25, Vector | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 147 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索 | BM25 | BM25 | BM25 检索 | 传统关键词排序算法，在 RAG 中常与向量混合 | 早于 LLM；2023 再热 | [S15] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Hybrid Search | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 148 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索 | Reranker | Reranker Model | 重排序模型 | 对召回候选进行二次排序 | 2023-2024 | [S15] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Cross Encoder | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 149 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索 | Query Rewriting | Query Rewriting | 查询改写 | 把用户问题改写成更适合检索的查询 | 2023-2024 | [S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Multi-query | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 150 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索 | Multi-query Retrieval | Multi-query Retrieval | 多查询检索 | 从多个角度生成检索查询 | 2023 | [S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Query Rewrite | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 151 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索 | Knowledge Graph | Knowledge Graph | 知识图谱 | 实体关系结构化知识网络 | 早于 LLM；GraphRAG 2024 再热 | [S71] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | GraphRAG | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 152 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索算法 | ANN | ANN | 近似最近邻 | 在高维向量中快速找到相似向量的算法类别。 | 公开节点见引用 | [S110][S111] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | 补齐向量检索、RAG 评估、AI Search 和 GEO 语汇。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 153 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索算法 | HNSW | HNSW | 分层可导航小世界图 | 常用近似最近邻索引算法。 | 公开节点见引用 | [S111] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | 补齐向量检索、RAG 评估、AI Search 和 GEO 语汇。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 154 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索工具 | FAISS | FAISS | FAISS 相似度搜索库 | Meta 开源的向量相似度搜索库。 | 公开节点见引用 | [S110] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | 补齐向量检索、RAG 评估、AI Search 和 GEO 语汇。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 155 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索方式 | Dense Retrieval | Dense Retrieval | 稠密检索 | 用神经向量语义相似度检索文档。 | 公开节点见引用 | [S109] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | 补齐向量检索、RAG 评估、AI Search 和 GEO 语汇。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 156 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索方式 | Sparse Retrieval | Sparse Retrieval | 稀疏检索 | 基于关键词、倒排索引和 BM25 的检索方式。 | 公开节点见引用 | [S112] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | 补齐向量检索、RAG 评估、AI Search 和 GEO 语汇。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 157 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 检索 | Query Expansion | Query Expansion | 查询扩展 | 基于同义词、实体、意图或模型生成扩展检索查询，提高召回。 | 信息检索早已有；RAG 2023 再热 | [S15][S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | IR、LlamaIndex、LangChain | 企业知识库社区 | 企业搜索、多轮问答、知识库召回 | Query Rewriting, Multi-query | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践；需评估召回提升和噪声增加 |
| 158 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 数据处理 | Chunking | Document Chunking | 文档切块 | 把长文档切成适合检索的片段 | 2023 | [S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Splitter, Token | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 159 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 数据处理 | Semantic Chunking | Semantic Chunking | 语义切块 | 按语义边界而非固定长度切分文档 | 2023-2024 | [S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Chunking | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 160 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 数据处理 | Metadata Filtering | Metadata Filtering | 元数据过滤 | 按权限、时间、部门和标签过滤召回 | 2023-2024 | [S38][S78] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | ACL, RAG | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 161 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 质量 | RAG Eval | RAG Evaluation | RAG 评测 | 衡量召回、忠实度、引用和拒答能力 | 2023-2025 | [S15][S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Evals | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 162 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 排序 | ColBERT | ColBERT | 晚交互检索模型 | 兼顾效率和精度的 token 级 late interaction 检索模型。 | 公开节点见引用 | [S113] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | 补齐向量检索、RAG 评估、AI Search 和 GEO 语汇。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 163 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 权限 | Permission-aware Retrieval | Permission-aware Retrieval | 权限感知检索 | 检索时尊重用户身份和文档访问权限。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | 补齐向量检索、RAG 评估、AI Search 和 GEO 语汇。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 164 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 评估 | RAG Evaluation | RAG Evaluation | RAG 评估 | 评估检索、上下文、答案、引用和事实性。 | 公开节点见引用 | [S114][S115] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | 补齐向量检索、RAG 评估、AI Search 和 GEO 语汇。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 165 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 应用 | Enterprise Knowledge Base | Enterprise Knowledge Base | 企业知识库 | 企业文档、FAQ、制度和业务资料问答 | 2023 | [S38][S39] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | RAG, ACL | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 166 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 应用 | Document QA | Document Question Answering | 文档问答 | 基于文档内容回答问题并给出处 | 2023 | [S14][S38] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Citation | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 167 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 应用 | AI Search | AI Search | AI 搜索 | 用生成式模型组织搜索结果和答案 | 2024 | [S58][S59] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Answer Engine | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 168 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 应用 | Answer Engine | Answer Engine | 答案引擎 | 直接综合答案并引用来源的搜索产品形态 | 2023-2024 | [S59] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | Perplexity | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 169 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 应用 | ChatGPT Search | ChatGPT Search | ChatGPT 搜索 | 对话式搜索与实时网页信息结合 | 2024 | [S58][S59] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | AI Search | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 170 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 应用 | AI Overviews | Google AI Overviews | AI 搜索摘要 | Google 搜索结果中的生成式摘要 | 2024.05 | [S58] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | SGE, AI Search | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 171 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 应用 | GEO | Generative Engine Optimization | 生成式引擎优化 | 围绕 AI 搜索可见性的内容优化方法 | 2023 | [S60] | 2023-2025 | 2023-2025 | LlamaIndex、LangChain、Pinecone、Microsoft | 掘金、CSDN、企业知识库社区 | 企业知识库、搜索问答、客服、合规问答 | SEO, AI Search | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 172 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 应用 | AEO | Answer Engine Optimization | 答案引擎优化 | 围绕答案引擎和生成式搜索结果优化内容结构、来源权威和可引用性。 | 2023-2025 | [S59][S60][S118] | 2024-2026 | 2024-2026 | Perplexity、SEO | GEO 社区 / 内容运营、公众号、SEO 社区 | 品牌内容、结构化页面、FAQ、知识库 | GEO, SEO, AI Search | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 营销和内容策略词；源头分散，需持续复核 |
| 173 | RAG、知识库、向量数据库与 AI Search | 知识增强 | Modular RAG | Modular Retrieval-Augmented Generation | 模块化 RAG | 把 RAG 拆成检索、重写、排序、生成、验证等模块，可按任务组合。 | RAG Survey 中系统总结 | [S15][S38] | 2024 | 2024–2025 | RAG 研究社区 | 企业知识库、架构社区 | 复杂企业知识系统 | 从单链路 RAG 转向模块化架构 生产系统常用思路 | 留下：沉淀下来的是知识接入、检索增强、权限检索和答案生成链路；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 |
E. 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议
模块定位：覆盖 Function Calling、Tool Use、Computer Use、MCP、A2A、Agent Card、OpenAPI Tool、Responses API、Apps SDK、OAuth 与沙箱。
演进线索：2023 Function Calling 把模型接入工具 -> 2024 MCP 和 Computer Use 建立通用工具上下文 -> 2025 Responses API、A2A、Apps SDK 让 Agent 协议化、平台化。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 174 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具调用 | Tool Use | Tool Use | 工具使用 | 模型选择并调用外部工具完成任务 | 2022-2023 | [S13][S51] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Function Calling | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 175 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 平台能力 | Assistants API | Assistants API | 助手 API | OpenAI 早期构建有状态助手、工具和文件处理的 API。 | 2023.11，OpenAI DevDay | [S90][S91] | 2023–2024 | 2024 | OpenAI 开发者社区 | API 教程、企业应用 | 企业助手、工具调用、文件问答 | 后续被 Responses API 和 Agents SDK 吸收 产品线演进节点 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 176 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具调用 | Function Calling | Function Calling | 函数调用 | 模型输出函数名和参数，由程序执行 | 2023.06 | [S34] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Tool Calling | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 177 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具调用 | Tool Calling | Tool Calling | 工具调用 | 更通用的工具接口与调用范式 | 2023-2024 | [S34][S37] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Function Calling | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 178 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具调用 | Code Interpreter | Code Interpreter | 代码解释器 | 让模型运行代码分析文件和数据 | 2023 | [S26][S34] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | ADA, Sandbox | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 179 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具调用 | Browser Tool | Browser Tool | 浏览器工具 | 让 Agent 浏览网页、点击和读取页面 | 2023-2025 | [S42][S44] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Computer Use | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 180 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具调用 | Computer Use | Computer Use | 电脑使用 | 模型通过屏幕、鼠标和键盘操作软件 | 2024 | [S50] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Operator | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 181 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具调用 | Connector | Connector | 连接器 | 连接企业应用、邮箱、文档库和 SaaS 的接口 | 2024-2025 | [S44][S45] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | MCP, OAuth | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 182 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具调用 | Actions | GPT Actions / Agent Actions | 动作 | 模型触发外部 API 或业务动作 | 2023-2025 | [S34][S44] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Tool Use | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 183 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 工具调用 | Human-in-the-loop | Human-in-the-loop | 人在环确认 | 关键动作前由人确认授权 | 2023-2025 | [S42][S44] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Approval | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 184 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | MCP | Model Context Protocol | 模型上下文协议 | 连接 Agent 与工具、数据源的开放协议 | 2024.11 | [S46][S47] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Tool Server | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 185 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | MCP Server | MCP Server | MCP 服务端 | 向 Agent 暴露资源、工具和提示的服务 | 2024 | [S47] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | MCP Client | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 186 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | MCP Client | MCP Client | MCP 客户端 | 连接 MCP 服务端的 Agent 或应用 | 2024 | [S47] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | MCP Server | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 187 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | MCP Resource | MCP Resource | MCP 资源 | 协议中暴露文档、数据和上下文的对象 | 2024 | [S47] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Tool, Prompt | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 188 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | MCP Tool | MCP Tool | MCP 工具 | 协议中可被调用的外部动作 | 2024 | [S47] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Function Calling | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 189 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | MCP Prompt | MCP Prompt | MCP 提示模板 | 协议中可复用的提示模板 | 2024 | [S47] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Prompt Template | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 190 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | A2A | Agent2Agent Protocol | Agent 间协议 | 支持不同 Agent 安全通信和协同 | 2025.04 | [S48][S49] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Interoperability | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 191 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | Agent Card | Agent Card | Agent 能力卡 | 描述 Agent 能力、端点和交互方式 | 2025 | [S49] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | A2A | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 192 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | Task Delegation | Task Delegation | 任务委派 | Agent 之间分配和追踪任务 | 2025 | [S48][S49] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | A2A | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 193 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 安全 | Tool Permission | Tool Permission | 工具权限 | 限制 Agent 可调用工具和参数范围 | 2023-2026 | [S44][S78] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Sandbox, Approval | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 194 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 安全 | Tool Result Validation | Tool Result Validation | 工具结果校验 | 验证工具返回是否可信、完整和未被注入 | 2024-2026 | [S53][S78] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Tool Poisoning | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 195 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 安全 | Sandbox | Sandbox | 沙箱 | 隔离代码、浏览器和文件系统操作 | 2023-2026 | [S42][S19] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Harness | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 196 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 安全 | Audit Log | Audit Log | 审计日志 | 记录工具调用、授权和输出链路 | 2024-2026 | [S56][S80] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Provenance | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 197 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 内置工具 | Built-in Tools | Built-in Tools | 内置工具 | 平台直接提供的搜索、文件检索、代码执行、计算机使用等工具。 | 公开节点见引用 | [S45] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | 补齐工具调用、MCP、A2A、平台 API、沙盒和鉴权语汇。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 198 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 内置工具 | Web Search Tool | Web Search Tool | 网页搜索工具 | 模型通过平台搜索获取最新网页信息并生成带来源回答。 | 公开节点见引用 | [S45][S116] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | 补齐工具调用、MCP、A2A、平台 API、沙盒和鉴权语汇。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 199 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 内置工具 | File Search Tool | File Search Tool | 文件搜索工具 | 对用户或企业文件进行索引、检索和引用。 | 公开节点见引用 | [S45][S14] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | 补齐工具调用、MCP、A2A、平台 API、沙盒和鉴权语汇。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 200 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 接口 | OpenAPI Tool | OpenAPI Tool | OpenAPI 工具 | 通过 OpenAPI 描述把 REST API 暴露给模型调用。 | 公开节点见引用 | [S34] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | 补齐工具调用、MCP、A2A、平台 API、沙盒和鉴权语汇。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 201 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | MCP | MCP Prompts | MCP Prompts | MCP 提示 | MCP server 暴露的可复用提示模板或工作流入口。 | 公开节点见引用 | [S120] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | 补齐工具调用、MCP、A2A、平台 API、沙盒和鉴权语汇。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 202 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | MCP | Remote MCP | Remote MCP | 远程 MCP | 通过远程服务连接 MCP server，便于平台化接入外部工具。 | 公开节点见引用 | [S120][S45] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | 补齐工具调用、MCP、A2A、平台 API、沙盒和鉴权语汇。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 203 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 鉴权 | OAuth for Agents | OAuth for Agents | 面向 Agent 的 OAuth | 让 Agent 在用户授权范围内访问外部服务。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | 补齐工具调用、MCP、A2A、平台 API、沙盒和鉴权语汇。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 204 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 平台 | Agent SDK | Agents SDK | Agent 开发 SDK | 构建、编排、追踪 Agent 的开发工具 | 2025 | [S45] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Tracing, Tools | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 205 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 平台 | Responses API | Responses API | 响应 API | 把模型、工具和多模态输入统一到响应流程 | 2025 | [S45] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | Agents SDK | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 206 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 平台 | Tool Registry | Tool Registry | 工具注册表 | 集中登记工具 schema、权限和版本 | 2024-2026 | [S47][S37] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | MCP Registry | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 207 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 平台 | Skill Registry | Skill Registry | 技能注册表 | 集中分发 Agent 技能或能力包 | 2025-2026 | [S54][S86] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | ClawHub | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 208 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 平台 SDK | Apps SDK | Apps SDK | Apps SDK | 用于在 ChatGPT 中构建可交互应用和工具界面的 SDK。 | 公开节点见引用 | [S119] | 2023-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Anthropic、Google、LangChain | 掘金、MCP 教程、开发者群 | 工具连接、数据接入、跨 Agent 协作、企业集成 | 补齐工具调用、MCP、A2A、平台 API、沙盒和鉴权语汇。 | 观察中：可能沉淀为工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 209 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | Desktop Extensions | Desktop Extensions / MCP Extensions | 桌面扩展 / MCP 扩展 | 将 MCP 工具以更易安装的桌面扩展形式分发和管理。 | MCP 生态扩展实践 | [S92] | 2025–2026 | 2025–2026 | Claude Desktop、GitHub、开发者社区 | MCP 工具教程 | 本地工具安装、文件系统、数据库接入 | 提升易用性，但供应链风险上升 方向明确，安全标准待成熟 | 观察中：可能沉淀为工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 210 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | ACP | Agent Communication Protocol | 智能体通信协议 | Agent 互操作协议方向之一，关注 Agent 间通信和协作。 | 2025，Agent 协议综述中常与 MCP、A2A、ANP 比较 | [S93] | 2025–2026 | 2025–2026 | 协议研究社区、GitHub | 小范围技术社区 | 多 Agent 通信、任务交接 | 仍处协议竞争期 可能被更强协议吸收 | 观察中：可能沉淀为工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 211 | 工具调用、MCP、A2A 与 Agent 协议 | 协议 | ANP | Agent Network Protocol | 智能体网络协议 | 面向 Agent 身份、发现、通信和网络协作的协议方向。 | 2025，Agent 协议综述与相关社区推动 | [S94] | 2025–2026 | 2025–2026 | 协议研究社区 | 小范围技术社区 | Agent 网络、跨平台协作 | 概念有价值，但生态不确定 协议标准格局未稳定 | 观察中：可能沉淀为工具接口、协议描述、授权、沙箱和跨系统协作能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 |
F. Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体
模块定位：覆盖 Agent Loop、Planner-Executor、Memory、Reflection、Multi-agent、Harness、Skills、Human-in-the-loop、Deep Research、ChatGPT Agent。
演进线索：2023 AutoGPT 式自治想象先爆火 -> 2024 工作流和企业 Agent 替代空泛自治 -> 2025 Deep Research、ChatGPT Agent、Agent Skills 和 Harness 让长任务执行成为工程主线。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 212 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 能力封装 | Skills | Agent Skills | 智能体技能 | 用文件夹和说明封装可复用能力 | 2025.10 | [S54][S55] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | SKILL.md | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 213 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 能力封装 | SKILL.md | SKILL.md | 技能说明文件 | 描述技能触发条件、流程和资源的 Markdown 文件 | 2025 | [S54][S55] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Skills | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 214 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 能力封装 | Progressive Disclosure | Progressive Disclosure | 渐进式上下文披露 | 按需加载技能说明和资源以节省上下文 | 2025 | [S54] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Skills, Context | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 215 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 架构 | Planner-Executor | Planner-Executor | 规划器-执行器架构 | 一个组件制定计划，另一个组件执行工具或任务。 | 公开节点见引用 | [S36][S123] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | 补齐 Agent 架构、长任务、编排、运维和企业垂直 Agent 语汇。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 216 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 架构 | State Machine Agent | State Machine Agent | 状态机智能体 | 用显式状态和转移规则控制 Agent 行为。 | 公开节点见引用 | [S36] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | 补齐 Agent 架构、长任务、编排、运维和企业垂直 Agent 语汇。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 217 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 规划 | Task Decomposition | Task Decomposition | 任务拆解 | 把复杂任务分解成可执行子任务。 | 公开节点见引用 | [S36][S67] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | 补齐 Agent 架构、长任务、编排、运维和企业垂直 Agent 语汇。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 218 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 概念 | AI Agent | Artificial Intelligence Agent | AI 智能体 | 能感知、决策、调用工具并执行任务的系统 | 2023 | [S51][S67] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Workflow, Tool Use | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 219 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 概念 | Agentic AI | Agentic AI | 智能体式 AI | 强调自主计划和行动的 AI 应用范式 | 2024-2025 | [S51][S44] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | AI Agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 220 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 概念 | Autonomous Agent | Autonomous Agent | 自主智能体 | 少量人工干预下持续推进目标的 Agent | 2023 | [S67] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | AutoGPT | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 221 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 概念 | Workflow | Workflow Automation | 工作流 | 预定义步骤和规则驱动的自动化流程 | 早于 LLM；2023 再热 | [S51][S36] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Agentic Workflow | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 222 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 概念 | Agentic Workflow | Agentic Workflow | 智能体工作流 | 工作流中引入模型决策、工具和反馈 | 2024 | [S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Workflow, Agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 223 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Planner | Planner Agent | 规划器 | 把目标拆成步骤、子任务和检查点 | 2023 | [S13][S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Executor | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 224 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Executor | Executor Agent | 执行器 | 负责调用工具和产出中间结果 | 2023 | [S13][S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Planner | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 225 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Critic | Critic Agent | 批评器 | 检查结果、指出问题并建议修正 | 2023 | [S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Evaluator | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 226 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Reflection | Reflection | 反思 | 让 Agent 复盘错误并迭代策略 | 2023-2024 | [S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Critic | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 研究热词 |
| 227 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Multi-agent | Multi-agent System | 多智能体系统 | 多个 Agent 分工协作完成任务 | 2023-2025 | [S48][S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | A2A | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 228 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Supervisor Agent | Supervisor Agent | 监督智能体 | 管理多个子 Agent 的分派和合并 | 2024-2025 | [S51][S36] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Multi-agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 229 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Swarm | Agent Swarm | 智能体群 | 大量 Agent 并发探索或执行任务 | 2023-2025 | [S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Multi-agent | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 社区热词 |
| 230 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Agent Loop | Agent Loop | 智能体循环 | 观察-思考-行动-反馈的任务循环 | 2023-2025 | [S13][S56] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | ReAct, Harness | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 231 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Loop Engineering | Loop Engineering | 循环工程 | 设计 Agent 循环、终止和恢复机制 | 2025-2026 | [S56][S57] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Harness | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 232 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Harness | Agent Harness | 智能体运行支架 | 让长任务 Agent 可控、可观测、可恢复 | 2025 | [S56][S57] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Sandbox, Memory | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 233 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Checkpoint | Checkpoint | 检查点 | 保存任务状态以支持恢复和回滚 | 2024-2026 | [S56][S57] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Harness | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 234 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 机制 | Rollback | Rollback | 回滚 | 失败后撤销或恢复到安全状态 | 2024-2026 | [S56][S57] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Checkpoint | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 235 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 编排 | Agent Orchestration | Agent Orchestration | 智能体编排 | 管理 Agent、工具、状态、权限、分支、重试和人工介入。 | 公开节点见引用 | [S45][S122] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | 补齐 Agent 架构、长任务、编排、运维和企业垂直 Agent 语汇。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 236 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 运维 | AgentOps | AgentOps | 智能体运维 | 监控、评估、审计、回放、成本和安全管理 Agent。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | 补齐 Agent 架构、长任务、编排、运维和企业垂直 Agent 语汇。 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 237 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 评估 | Agent Evaluation | Agent Evaluation | 智能体评估 | 评估 Agent 多步任务、工具使用、规划、恢复和安全。 | 公开节点见引用 | [S97][S129] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | 补齐 Agent 架构、长任务、编排、运维和企业垂直 Agent 语汇。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 238 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 构建器 | No-code Agent Builder | No-code Agent Builder | 无代码智能体构建器 | 用图形界面配置模型、知识库、工具和流程。 | 公开节点见引用 | [S148][S149] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | 补齐 Agent 架构、长任务、编排、运维和企业垂直 Agent 语汇。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 239 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 产品 | AutoGPT | AutoGPT | AutoGPT | 2023 年自治 Agent 早期代表项目 | 2023.03 | [S67] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | BabyAGI, Agent | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架中的少量经验、反例或基础设施线索；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 源头明确 |
| 240 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 产品 | Operator | OpenAI Operator | Operator | 用浏览器代用户完成网页任务的早期 Agent 产品 | 2025.01 | [S42] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Computer Use | 独立热词降温，能力被平台、工作流或更大产品形态吸收。 | 被吸收：真正保留的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架，并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 源头明确 |
| 241 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 产品 | Deep Research | Deep Research | 深度研究 | 多步搜索、阅读和综合研究型 Agent | 2025 | [S43] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | AI Search | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 242 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 产品 | ChatGPT Agent | ChatGPT Agent | ChatGPT Agent | 把研究、浏览器和工具行动统一为 Agent 模式 | 2025.07 | [S44] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Operator, Deep Research | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 243 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 产品 | Personal Agent | Personal Agent | 个人智能体 | 连接个人日程、邮件、文档和设备的助手 | 2024-2026 | [S44][S70] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Connector | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 244 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 产品 | Enterprise Agent | Enterprise Agent | 企业智能体 | 接入企业系统并执行运营任务的 Agent | 2024-2026 | [S45][S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | MCP, Workflow | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 245 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 平台 | LangGraph | LangGraph | LangGraph | 图式编排 Agent 状态和流程的框架 | 2024 | [S36] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | LangChain | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 246 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 平台 | Dify | Dify | Dify | 中文社区常用的 LLM 应用编排平台 | 2023-2024 | [S36] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | Workflow, RAG | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 社区热词 |
| 247 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 平台 | FastGPT | FastGPT | FastGPT | 中文知识库问答和工作流平台代表 | 2023 | [S38] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | RAG, Workflow | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 社区热词 |
| 248 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | 平台 | Flowise | Flowise | Flowise | 低代码 LLM 编排与 Agent 平台 | 2023 | [S36] | 2023-2026 | 2023-2026 | AutoGPT、LangChain、Anthropic、OpenAI | Dify、FastGPT、企业 AI 社区 | 自动研究、流程执行、个人助手、企业运营 | LangChain | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 249 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | Agent | GUI Agent | Graphical User Interface Agent | 图形界面智能体 | 能操作网页、桌面软件、App 等图形界面的 Agent。 | 多模态模型和 Computer Use 推动 | [S50][S97] | 2024–2025 | 2025 | Anthropic、OpenAI、学术社区 | 自动化办公、RPA 社区 | 网页自动化、桌面软件操作、RPA | RPA 与 AI Agent 融合方向 生产化受权限和稳定性约束 | 留下：沉淀下来的是任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 250 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | Agent | Handoff | Handoff | 智能体交接 | 一个 Agent 将任务交给另一个 Agent 或人工处理。 | 多 Agent 和 Agents SDK 实践 | [S45][S51] | 2025 | 2025 | OpenAI、LangGraph、多 Agent 社区 | 客服、审批、流程自动化 | 客服分流、专家 Agent、人工审批 | 多 Agent 和人机协作关键机制 生产流程必需 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 251 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | Agent | Harness Engineering | Harness Engineering | 支架工程 / 运行环境工程 | 设计 Agent 外部运行系统，使其能长期、安全、可观测、可恢复地执行任务。 | 2025–2026，Agent 工程实践明确化 | [S56][S57] | 2026 | 2026 | Anthropic、OpenAI、Martin Fowler、工程社区 | AI Infra、Agent 工程化 | 沙箱、权限、上下文刷新、测试、回滚 | 模型能力增强后，系统支撑成为瓶颈 生产化 Agent 核心能力 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 252 | Agent 工程、工作流、个人智能体与企业智能体 | Agent | Skill Package | Skill Package | 技能包 | 可安装、可共享、可复用的能力模块，通常包含 SKILL.md、脚本、模板和资源。 | Agent Skills 和 OpenClaw 实践 | [S54][S55] | 2026 | 2026 | Anthropic、OpenClaw、GitHub | 技能市场、企业技能库讨论 | 技能市场、企业内部技能库、Agent 插件化 | Agent 能力模块化方向 能力封装长期存在 | 观察中：可能沉淀为任务拆解、执行循环、工作流编排、人工审批和长任务运行框架；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 |
G. AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测
模块定位：覆盖 AI Coding、Vibe/Agentic Coding、Cursor/Windsurf/Copilot/Claude Code/Codex/Devin/Cline、SWE-bench、Terminal-Bench、OSWorld。
演进线索：2021 Copilot 打开代码补全 -> 2023 Cursor/AI IDE 普及 -> 2024 Devin、Claude Code、SWE-bench 让代码 Agent 可评测 -> 2025-2026 Codex App、Terminal-Bench 和本地 Agent 工具链进入长任务阶段。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 253 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码辅助 | GitHub Copilot | GitHub Copilot | GitHub Copilot | AI 结对编程和代码补全代表 | 2021.06 | [S21] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Code Completion | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 254 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码辅助 | Code Completion | Code Completion | 代码补全 | 根据上下文续写代码行或函数 | 2021-2023 | [S21] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Copilot | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 255 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 评测 | HumanEval | HumanEval | HumanEval | 代码生成早期标准评测之一 | 2021 | [S17] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | MBPP | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 256 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 流程 | AI Pair Programmer | AI Pair Programmer | AI 结对程序员 | 人主导、AI 辅助写代码 | 2021 | [S21] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Copilot | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 257 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 编程 | AI Copilot | AI Copilot | AI 副驾驶 | AI 辅助人完成任务，人仍主导决策。 | 2021，GitHub Copilot 带火 | [S21] | 2021–2023 | 2023 | GitHub、Microsoft | 办公、编程、企业应用 | 代码补全、文档写作、办公助手 | 从“副驾驶”演化到 Agentic Coding 人机协作产品范式 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 258 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 评测 | MBPP | Mostly Basic Python Problems | MBPP 编程评测 | 由基础 Python 编程题组成的代码生成评测，常与 HumanEval 一起使用。 | 2021 | [S178] | 2021-2024 | 2022-2024 | Google Research、OpenAI eval 社区 | 中文模型评测社区 | 代码生成基础能力评测 | HumanEval, Code Benchmark | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 基础函数级评测，已被真实仓库/终端评测补充 |
| 259 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码辅助 | Chat Coding | Chat-based Coding | 聊天式编程 | 通过对话解释、生成和修改代码 | 2022-2023 | [S26][S27] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | AI IDE | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 260 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 工程能力 | Repo Understanding | Repository Understanding | 代码库理解 | 理解多文件结构、依赖和历史约定 | 2024-2026 | [S17][S18] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Long Context | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 261 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 工程能力 | Patch Generation | Patch Generation | 补丁生成 | 围绕 issue 生成可应用代码改动 | 2023-2025 | [S17][S18] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | SWE-bench | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 262 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 工程能力 | Test Generation | Test Generation | 测试生成 | 生成单元测试、集成测试和回归用例 | 2023-2025 | [S21][S18] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Evals | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 263 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 工程能力 | Code Review Agent | Code Review Agent | 代码审查 Agent | 自动审查 PR、指出风险和建议修改 | 2024-2026 | [S18][S19] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | PR Review | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 264 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 工程能力 | PR Agent | Pull Request Agent | PR Agent | 自动生成、更新和解释 Pull Request | 2024-2026 | [S18][S21] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | GitHub, Codex | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 265 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 工程能力 | Issue-to-PR | Issue to PR | 需求到 PR | 从 issue 描述到补丁和 PR 的闭环 | 2024-2026 | [S17][S18] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | SWE-bench | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 266 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 基础 | AI Coding | AI Coding | AI 编程 | 用大模型辅助代码补全、生成、解释、调试、测试和项目开发。 | 公开节点见引用 | [S18][S124] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 267 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Coding Agent | Coding Agent | 代码智能体 | 能读代码库、改文件、运行测试并提交补丁 | 2024-2025 | [S18][S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | SWE-bench | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 268 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Agentic Coding | Agentic Coding | 智能体式编程 | 让 Agent 自主推进软件任务 | 2024-2025 | [S18][S56] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Vibe Coding | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 269 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Vibe Coding | Vibe Coding | 氛围编程 | 用自然语言驱动开发、强调快速试错的开发文化 | 2025.02 | [S88] | 2025-2026 | 2025-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | AI IDE | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
| 270 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Codex | OpenAI Codex | Codex | OpenAI 面向软件工程任务的云端和本地 Agent | 2025 | [S18][S19] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Coding Agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 271 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Claude Code | Claude Code | Claude Code | Anthropic 面向代码库任务的命令行 Agent | 2025 | [S51][S56] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Harness | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 272 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Devin | Devin AI | Devin | Cognition 的软件工程 Agent 产品 | 2024 | [S23] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Coding Agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 273 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Replit Agent | Replit Agent | Replit Agent | 从描述生成和修改应用的在线开发 Agent | 2024 | [S24] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | App Builder | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 274 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Lovable | Lovable | Lovable | 自然语言生成 Web 应用的 App Builder | 2024 | [S25] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Vibe Coding | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 275 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 评测 | SWE-bench | SWE-bench | SWE-bench | 真实 GitHub issue 解决能力评测 | 2023.10 | [S17] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | SWE-bench Verified | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 276 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 评测 | SWE-bench Verified | SWE-bench Verified | SWE-bench Verified | 人工确认可解的 SWE-bench 子集 | 2024 | [S17] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Coding Eval | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 277 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 评测 | RepoBench | Repository Benchmark | 代码库级评测 | 测试模型跨文件理解和补全能力 | 2023-2024 | [S17] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Repo Understanding | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 研究热词 |
| 278 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 风险 | Hallucinated API | Hallucinated API | 幻觉 API | 模型编造不存在的库、函数或参数 | 2023 | [S78] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Supply Chain | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程风险 |
| 279 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 风险 | Dependency Confusion for AI | AI Dependency Confusion | AI 依赖混淆 | 模型建议不存在包名导致供应链风险 | 2023-2025 | [S78][S82] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Package Hallucination | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 280 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 风险 | Spec Drift | Specification Drift | 需求漂移 | Agent 长任务中偏离原始需求 | 2024-2026 | [S56][S57] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Harness | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 281 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 风险 | Regression | Regression | 回归缺陷 | AI 修改代码引入旧功能破坏 | 长期存在；2024 再热 | [S17][S56] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Tests, Evals | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程风险 |
| 282 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 流程 | AI Teammate | AI Teammate | AI 队友 | AI 承担可委派任务并与人协作 | 2025-2026 | [S18][S19] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Coding Agent | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 283 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 生成 | Code Generation | Code Generation | 代码生成 | 根据自然语言需求生成函数、脚本、组件或项目代码。 | 公开节点见引用 | [S18] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 284 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 修复 | Bug Fixing | Bug Fixing | 缺陷修复 | 根据错误、日志、测试失败或 issue 自动定位并修改代码。 | 公开节点见引用 | [S18][S128] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 285 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 终端 | Terminal Agent | Terminal Agent | 终端智能体 | 能运行命令、读写文件、执行测试和修复环境问题。 | 公开节点见引用 | [S125][S129] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 286 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 工作树 | Worktree Agent | Worktree Agent | 工作树智能体 | 在独立 git worktree 或分支中并行修改代码。 | 公开节点见引用 | [S18][S125] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 287 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 范式 | Spec-driven Development | Spec-driven Development | 规格驱动开发 | 先写清需求、接口、测试和约束，再由 AI/Agent 实现。 | 公开节点见引用 | [S18][S128] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 288 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 开源工具 | Aider | Aider | Aider | 终端中与 LLM 协作修改 git 仓库的开源工具。 | 公开节点见引用 | [S126] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 289 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 开源工具 | OpenHands | OpenHands | OpenHands | 开源软件工程 Agent 项目。 | 公开节点见引用 | [S127] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 290 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 评测 | Terminal-Bench | Terminal-Bench | 终端任务基准 | 评测 AI Agent 在终端环境中完成任务能力。 | 公开节点见引用 | [S129] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 观察中：可能沉淀为代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 291 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 评测 | OSWorld | OSWorld | 真实计算机环境评测 | 评测多模态 Agent 在真实电脑环境中完成开放式任务。 | 公开节点见引用 | [S97] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | 补齐 AI Coding、代码 Agent、真实软件工程评测和开发工具生态语汇。 | 观察中：可能沉淀为代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 292 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码助手 | Continue | Continue | Continue | 开源 AI 编程助手/agent，支持 CLI、VS Code 和 JetBrains 形态，后续项目维护状态有变化。 | 2023-2026 | [S174][S175] | 2024-2026 | 2024-2026 | GitHub、VS Code、JetBrains | 开源 AI 编程社区 | 代码聊天、补全、上下文检索、Agent 任务 | Open-source Coding Agent | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 项目状态已变化；应以官方仓库和官网为准 |
| 293 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码助手 | Sourcegraph Cody | Sourcegraph Cody | Cody | Sourcegraph 推出的 AI 代码助手，强调结合代码搜索和代码智能获取仓库上下文。 | 2023 | [S176][S177] | 2023-2025 | 2023-2025 | Sourcegraph、企业研发团队 | 企业代码搜索社区 | 代码问答、上下文检索、企业代码库理解 | Code Search, Repo Understanding | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 产品定位随 Sourcegraph 平台演进 |
| 294 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | AI IDE | AI IDE | AI Integrated Development Environment | AI IDE | 把聊天、编辑、检索和执行集成进开发环境 | 2023-2024 | [S22] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Cursor, Windsurf | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 295 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | AI IDE | Cursor | Cursor | Cursor | 以代码库上下文和 Agent 为核心的 AI 编辑器 | 2023-2024 | [S22] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | AI IDE | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 296 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | AI IDE | Windsurf | Windsurf | Windsurf | AI 编程 IDE / Agent 工具代表之一 | 2024 | [S22] | 2023-2026 | 2023-2026 | GitHub、Cursor、OpenAI、Anthropic、SWE-bench | 掘金、GitHub、开发者群 | 代码补全、补丁生成、PR、测试、迁移、代码审查 | Cursor, Devin | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 趋势判断 |
| 297 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Cline | Cline | Cline | 开源 AI coding agent，常见形态为 IDE/终端内读仓库、改文件、跑命令并让用户审查 diff。 | 2024-2025 | [S171][S172] | 2025-2026 | 2025-2026 | GitHub、VS Code、Hacker News | GitHub、B站、开发者社区 | 代码修改、终端任务、MCP 工具、浏览器任务 | Roo Code, Claude Code | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；开源生态活跃，权限风险需关注 |
| 298 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 代码 Agent | Roo Code | Roo Code | Roo Code | 由 Cline 生态分叉/演进出的 VS Code 编程 Agent 项目，强调多模式和可控执行。 | 2024-2025 | [S173] | 2025-2026 | 2025-2026 | GitHub、VS Code 社区 | 中文开发者社区 | 代码修改、重构、调试、上下文压缩 | Cline, AI IDE | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 仓库状态变化快；需持续复核维护状态 |
| 299 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 编程 | CLAUDE.md | CLAUDE.md | Claude 项目上下文文件 | 给 Claude Code 读取的项目说明文件，告诉它如何理解和操作当前代码库。 | Claude Code 实践形成 | [S95] | 2025–2026 | 2025–2026 | Anthropic、GitHub | Claude Code 教程、开发者社区 | 项目规范、测试命令、代码风格 | 与 AGENTS.md 一起推动 Agent 配置文件化 代码 Agent 上下文管理常见形式 | 观察中：可能沉淀为代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 300 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 编程 | AGENTS.md | AGENTS.md | 面向 Agent 的项目说明文件 | 写给代码 Agent 的 README，说明项目规范、测试命令、代码风格和注意事项。 | 2025.08，OpenAI 推出并捐给 Agentic AI Foundation | [S96] | 2025–2026 | 2025–2026 | OpenAI、GitHub、Agentic AI Foundation | AI 编程、Agent 规范讨论 | 仓库级 Agent 上下文、团队规范 | 项目级 Agent 规范文件 大概率成为代码 Agent 生态规范 | 观察中：可能沉淀为代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 301 | AI 编程、AI IDE、代码 Agent 与软件工程评测 | 编程 | Agent Manifest | Agentic Coding Manifest | 智能体清单文件 | 给 coding agent 的配置文件，描述项目上下文、身份、操作规则和工程约束。 | 2025，围绕 CLAUDE.md、AGENTS.md 的研究和实践 | [S95][S96] | 2025–2026 | 2025–2026 | 学术社区、GitHub | 开发者社区 | 代码 Agent 配置、项目上下文 | 名称未定，但配置文件化会留下 概念形式未统一 | 观察中：可能沉淀为代码补全、仓库理解、自动修改、评测基准和开发工作流；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 |
H. 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互
模块定位：覆盖 CLIP/VLM、图像生成、视频生成、Sora/Veo/Runway/Pika、语音实时交互、Document AI、数字人、内容凭证。
演进线索：2021 CLIP 连接图文 -> 2022 Stable Diffusion 带动图像生成 -> 2023 GPT-4V 和多模态助手升温 -> 2024 Sora/GPT-4o 推动视频与实时语音 -> 2025 视频、音乐、文档理解进入生产工具。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 302 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | Diffusion Model | Diffusion Model | 扩散模型 | 逐步去噪生成图像或视频的模型家族 | 2020-2022 | [S62] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Stable Diffusion | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 303 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | DALL·E | DALL·E | DALL·E | OpenAI 图像生成模型系列 | 2021-2023 | [S26] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Image Generation | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 304 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 基础 | CLIP | CLIP | 图文对比预训练 | 把图像和文本映射到同一语义空间。 | 公开节点见引用 | [S130] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | 补齐图像、视频、语音、文档理解、内容溯源和数字人语汇。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 305 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 基础模型 | BLIP | Bootstrapping Language-Image Pre-training | BLIP 图文预训练 | 用于视觉语言理解和生成的图文预训练路线。 | 2022 | [S179] | 2022-2024 | 2022-2024 | Salesforce、VLM 研究社区 | 多模态研究社区 | 图像字幕、VQA、图文检索 | CLIP, VLM | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 研究源头明确；作为 VLM 前史保留 |
| 306 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 基础模型 | Flamingo | Flamingo | Flamingo | DeepMind 提出的少样本视觉语言模型，展示图文交错输入能力。 | 2022 | [S180] | 2022-2024 | 2022-2024 | DeepMind、VLM 研究社区 | 多模态研究社区 | 看图问答、多模态 few-shot | VLM, GPT-4V | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 研究源头明确；产品热度被后续模型吸收 |
| 307 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像微调 | LoRA for Images | LoRA for Images | 图像 LoRA | 用 LoRA 微调图像模型风格、角色或画风。 | 公开节点见引用 | [S9][S131] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | 补齐图像、视频、语音、文档理解、内容溯源和数字人语汇。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 308 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 文档 | Document AI | Document AI | 文档智能 | 解析 PDF、表格、扫描件和版式 | 2023-2025 | [S38] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | OCR, RAG | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 309 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 文档 | OCR + LLM | OCR plus LLM | OCR + 大模型 | 把识别文本和多模态理解结合 | 2023-2025 | [S38] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Document QA | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 310 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 文档 | Table Understanding | Table Understanding | 表格理解 | 理解电子表格、财报和复杂表格 | 2023-2025 | [S43][S38] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Code Interpreter | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 311 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 文档 | PDF Agent | PDF Agent | PDF 智能体 | 自动阅读、提取、重排和改写 PDF | 2024-2026 | [S54][S38] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Document AI | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 312 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 数字人 | Digital Human | Digital Human | 数字人 | 虚拟形象、语音和脚本驱动的内容形态 | 2022-2024 | [S65] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Avatar, TTS | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
| 313 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 数字人 | AI Avatar | AI Avatar | AI 分身 | 面向短视频、直播或客服的虚拟形象 | 2023-2025 | [S65] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Digital Human | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
| 314 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 交互 | Multimodal Input | Multimodal Input | 多模态输入 | 文本、图像、音频、视频混合输入 | 2023-2024 | [S27][S28] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Omni Model | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 315 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 交互 | Omni Model | Omni Model | 全模态模型 | 统一处理多模态输入输出的模型叙事 | 2024 | [S28] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | GPT-4o | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 316 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 交互 | Live Camera AI | Live Camera AI | 实时摄像头 AI | 基于摄像头画面进行实时问答和指导 | 2024-2025 | [S28] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Vision Agent | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 317 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 交互 | Screen Understanding | Screen Understanding | 屏幕理解 | 理解应用界面、网页和屏幕状态 | 2024 | [S50] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Computer Use | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 318 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 内容治理 | C2PA | Content Credentials / C2PA | 内容凭证 | 标识内容来源和生成痕迹的标准方向 | 2023-2025 | [S81] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Provenance | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 治理热词 |
| 319 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 理解 | Vision-Language Model / VLM | Vision-Language Model / VLM | 视觉语言模型 | 同时理解图像和文本，支持看图问答和文档理解。 | 公开节点见引用 | [S130][S30] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | 补齐图像、视频、语音、文档理解、内容溯源和数字人语汇。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 320 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | Agent | Multimodal Agent | Multimodal Agent | 多模态智能体 | 结合视觉、文本、语音和工具操作完成任务的 Agent。 | 公开节点见引用 | [S44][S97] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | 补齐图像、视频、语音、文档理解、内容溯源和数字人语汇。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 321 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 工作流 | ComfyUI | ComfyUI | ComfyUI 节点工作流 | 图像生成社区常用节点式工作流工具。 | 公开节点见引用 | [S131] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | 补齐图像、视频、语音、文档理解、内容溯源和数字人语汇。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 322 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | Text-to-Image | Text-to-Image Generation | 文生图 | 用文本生成图像 | 2022 | [S62] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Stable Diffusion | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 323 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | Stable Diffusion | Stable Diffusion | Stable Diffusion | 开放图像生成模型热潮代表 | 2022.08 | [S62] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | LoRA, ControlNet | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 324 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | Midjourney | Midjourney | Midjourney | 图像生成产品和社区热潮代表 | 2022 | [S62] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | AI Art | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 产品热词 |
| 325 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | ControlNet | ControlNet | ControlNet | 用边缘、姿态等条件控制生成图像 | 2023 | [S62] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Stable Diffusion | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 源头明确 |
| 326 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | Inpainting | Image Inpainting | 局部重绘 | 在图像指定区域生成或修复内容 | 2022-2023 | [S62] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Outpainting | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 327 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | Image-to-Image | Image-to-Image | 图生图 | 基于输入图像生成变体或风格转换 | 2022 | [S62] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Stable Diffusion | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 328 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视频 | Text-to-Video | Text-to-Video Generation | 文生视频 | 用文本生成短视频或镜头 | 2024 | [S63][S61] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Sora, Veo | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 329 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视频 | Sora | Sora | Sora | OpenAI 文生视频模型与产品品牌 | 2024.02 | [S63] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | World Simulator | 独立热词降温，能力被平台、工作流或更大产品形态吸收。 | 被吸收：真正保留的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力，并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 源头明确 |
| 330 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视频 | Sora 2 | Sora 2 | Sora 2 | OpenAI 视频与音频生成模型后续版本 | 2025 | [S64] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Video, Audio | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 331 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视频 | Veo | Google Veo | Veo | Google 视频生成模型 | 2024 | [S61] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Imagen, Flow | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 332 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视频 | Video Understanding | Video Understanding | 视频理解 | 对视频内容进行问答、摘要和分析 | 2024 | [S28][S30] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Multimodal | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 333 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视频 | World Model | World Model | 世界模型 | 模拟物理世界动态和因果的模型叙事 | 2024 | [S63][S64] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Sora | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 334 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 语音 | Speech-to-Text | Speech-to-Text | 语音转文字 | 把语音转成可检索文本 | 早于 LLM；2023 再热 | [S28][S65] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | ASR | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 335 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 语音 | Text-to-Speech | Text-to-Speech | 文字转语音 | 把文本生成自然语音 | 早于 LLM；2023 再热 | [S65] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Voice Agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 336 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 语音 | Voice Agent | Voice Agent | 语音智能体 | 能听、说、查资料和执行业务动作的 Agent | 2024-2025 | [S28][S65] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Realtime, Tool Use | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 337 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 语音 | Realtime Conversation | Realtime Conversation | 实时语音对话 | 低延迟语音输入输出交互 | 2024 | [S28][S65] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | GPT-4o | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 338 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 语音 | Voice Cloning | Voice Cloning | 声音克隆 | 用少量样本复制音色 | 2023-2025 | [S65] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | Deepfake | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 安全敏感 |
| 339 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视频 | Image-to-Video | Image-to-Video | 图生视频 | 根据图片生成动态视频。 | 公开节点见引用 | [S133][S134] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | 补齐图像、视频、语音、文档理解、内容溯源和数字人语汇。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 340 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视频 | Runway Gen-3 | Runway Gen-3 | Runway Gen-3 Alpha | Runway 的视频生成模型。 | 公开节点见引用 | [S133] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | 补齐图像、视频、语音、文档理解、内容溯源和数字人语汇。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 341 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 语音 | Whisper | Whisper | OpenAI Whisper | OpenAI 开源语音识别模型。 | 公开节点见引用 | [S135] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | 补齐图像、视频、语音、文档理解、内容溯源和数字人语汇。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 342 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 语音 | Realtime Voice | Realtime Voice | 实时语音 | 低延迟语音输入、生成和打断能力。 | 公开节点见引用 | [S136][S137] | 2022-2026 | 2022-2026 | OpenAI、Google、Stability、Runway、ElevenLabs | B站、小红书、AI 绘画、视频社区 | 图像生成、视频生成、语音客服、文档理解、数字人 | 补齐图像、视频、语音、文档理解、内容溯源和数字人语汇。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 343 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | Imagen | Imagen | Imagen 图像生成 | Google 的文本生成图像模型系列，后与 Veo 一起构成多模态生成产品线。 | 2022；Imagen 3 2024 | [S61][S183] | 2022-2026 | 2023-2026 | Google、DeepMind、AI Studio | 中文图像生成社区 | 文生图、广告创意、设计素材 | Veo, DALL·E, Stable Diffusion | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；版本快速迭代 |
| 344 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视觉模型 | GPT-4V | GPT-4 with Vision | GPT-4V / GPT-4 视觉能力 | GPT-4 接入视觉输入后的产品化多模态节点。 | 2023.09 | [S181] | 2023-2024 | 2023-2024 | OpenAI、开发者社区 | 中文多模态应用社区 | 看图问答、截图理解、文档识别 | GPT-4o, VLM | 独立热词降温，能力被平台、工作流或更大产品形态吸收。 | 被吸收：真正保留的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力，并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 已被 GPT-4o 等全模态产品形态吸收 |
| 345 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 音乐 | Suno | Suno | Suno 音乐生成 | 面向大众的 AI 音乐生成产品，推动“文本到歌曲”出圈。 | 2023-2024 | [S186] | 2024-2026 | 2024-2026 | Suno、创作者社区 | B站、小红书、音乐社区 | 音乐草稿、短视频配乐、广告音乐 | Udio, Music Generation | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 版权争议和训练数据问题需持续跟踪 |
| 346 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 音乐 | Music Generation | Music Generation | 音乐生成 | 用模型生成旋律、人声、歌词、编曲或完整歌曲的多模态内容生成方向。 | 2023-2024 大众化 | [S186][S187] | 2024-2026 | 2024-2026 | Suno、Udio、音乐技术社区 | B站、小红书、音乐社区 | 短视频配乐、demo、游戏音频、广告 | Audio Model, Voice, Copyright | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 长期方向明确，但版权和商业授权仍是核心约束 |
| 347 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视频 | Pika | Pika | Pika 视频生成 | 视频生成产品代表之一，推动图生视频、文生视频在创作者社区传播。 | 2023-2024 | [S185] | 2023-2025 | 2023-2025 | Pika、Product Hunt、创作者社区 | B站、小红书、短视频社区 | 短视频、广告、创意分镜 | Runway, Sora, Veo | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 产品竞争快；以官方发布为准 |
| 348 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 视觉模型 | Claude Vision | Claude Vision | Claude 视觉能力 | Claude 3 起系统支持图像输入和视觉理解，后续用于文档、图表、截图和 Agent 场景。 | 2024.03 | [S182] | 2024-2026 | 2024-2026 | Anthropic、Claude 用户社区 | 中文 Claude 与办公自动化社区 | 文档理解、截图问答、图表分析 | VLM, Claude Reasoning | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；能力随 Claude 系列演进 |
| 349 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 音乐 | Udio | Udio | Udio 音乐生成 | 面向歌曲和音乐片段生成的 AI 产品，与 Suno 共同推动音乐生成讨论。 | 2024 | [S187] | 2024-2026 | 2024-2026 | Udio、创作者社区 | B站、小红书、音乐社区 | 歌曲 demo、配乐、创作辅助 | Suno, Music Generation | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 版权争议和平台政策需持续跟踪 |
| 350 | 多模态：图像、视频、语音、文档与实时交互 | 图像 | FLUX | FLUX | FLUX 图像模型 | Black Forest Labs 推出的图像生成模型系列，在开源图像生成社区形成高热度。 | 2024.08 | [S184] | 2024-2026 | 2024-2026 | Hugging Face、Replicate、图像生成社区 | ComfyUI、B站、小红书 | 文生图、图像工作流、商业素材 | Stable Diffusion, ComfyUI | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是跨模态理解生成、实时交互、内容生产和溯源能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确；许可证和商用条件需按版本核查 |
I. AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder
模块定位：覆盖 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI Notebook/Spreadsheet/Slides、会议助手、CRM/BI/客服 Agent、App Builder、Copilot/Companion。
演进线索：2023 Copilot 和 AI 办公套件普及 -> 2024 AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 兴起 -> 2025 垂直 Agent、会议/CRM/BI/客服助手走向工作流集成。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 351 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 搜索产品 | Perplexity | Perplexity | Perplexity | 答案引擎和 AI 搜索产品代表 | 2022-2024 | [S59] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Answer Engine | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 352 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 内容产品 | Character Bot | Character Bot | 角色机器人 | 面向角色扮演和虚拟陪伴的对话产品 | 2022-2024 | [S26] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | AI Companion | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
| 353 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 平台能力 | Custom GPTs | GPTs / Custom GPTs | 自定义 GPT | 让用户配置专用 AI 助手，加入指令、知识和工具。 | 2023.11，OpenAI DevDay | [S89][S90] | 2023.11–2024 | 2023–2024 | OpenAI、Product Hunt | AI 工具圈、培训社区 | 专用助手、知识库、自动化流程 | 简单 GPT 商店热度下降，专用助手思想留下 低门槛定制助手留下 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 354 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 办公 | Copilot for Work | Microsoft Copilot | 办公 Copilot | 嵌入办公套件的 AI 助手形态 | 2023 | [S21] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | AI Office | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 355 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 办公 | AI PPT | AI Presentation | AI PPT | 从主题生成演示文稿和图表 | 2023-2025 | [S44][S54] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Slides Agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 社区热词 |
| 356 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 办公 | Meeting Assistant | Meeting Assistant | 会议助手 | 转写、总结、待办和会后跟进 | 2023-2025 | [S28][S65] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Voice, Calendar | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 357 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 办公 | AI Office | AI Office | AI Office | 文档、表格、PPT、会议和邮件中的 AI 助手 | 2023-2024 | [S43][S70] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Copilot, Workspace | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 358 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 应用搭建 | No-code AI Builder | No-code AI Builder | 无代码 AI 搭建 | 低代码/无代码方式搭建 AI 应用 | 2023-2025 | [S25][S36] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Workflow | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 359 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 搜索产品 | AI Note | AI Note-taking | AI 笔记 | 自动摘要、整理和问答的笔记产品形态 | 2023-2025 | [S38] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Knowledge Base | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 360 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 内容产品 | AI Companion | AI Companion | AI 陪伴 | 情感陪伴和角色对话产品形态 | 2023-2025 | [S26] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Role Prompt | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 安全敏感 |
| 361 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 办公 | Spreadsheet Agent | Spreadsheet Agent | 表格智能体 | 理解数据表、公式、图表和财务模型 | 2024-2025 | [S43][S44] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Code Interpreter | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 362 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 工作空间 | AI Workspace | AI Workspace | AI 工作空间 | 整合聊天、文件、任务、Agent 和工具的工作台 | 2024-2026 | [S44][S19] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Canvas, Artifacts | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 363 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 工作空间 | Artifacts Workspace | Artifacts Workspace | 产物工作区 | 围绕代码、文档、图表等产物协作 | 2024 | [S68][S69] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Canvas | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 364 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 工作空间 | Knowledge Worker Agent | Knowledge Worker Agent | 知识工作者 Agent | 面向研究、写作、分析和流程协作 | 2025-2026 | [S44][S20] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Deep Research | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 365 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 个人设备 | AI PC | AI PC | AI PC | 内置 NPU 和本地 AI 能力的个人电脑 | 2024 | [S70] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | On-device AI | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 366 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 个人设备 | AI Phone | AI Phone | AI 手机 | 把端侧模型和系统级助手嵌入手机 | 2024 | [S70] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | On-device AI | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 367 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 个人设备 | Apple Intelligence | Apple Intelligence | Apple Intelligence | Apple 端云协同个人智能系统 | 2024.06 | [S70] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | On-device AI | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 368 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 办公 | Microsoft 365 Copilot | Microsoft 365 Copilot | 微软 365 Copilot | 微软办公套件中的 AI 助手。 | 公开节点见引用 | [S138] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 369 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 办公 | Gemini for Workspace | Gemini for Workspace | Google Workspace Gemini | Google Workspace 中的 AI 助手能力。 | 公开节点见引用 | [S139] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 观察中：可能沉淀为办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 370 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 办公 | Notion AI / NotebookLM | Notion AI / NotebookLM | AI 笔记与研究产品 | 面向文档写作、知识整理和资料研究的 AI 产品形态。 | 公开节点见引用 | [S141] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 371 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 创作 | Canva AI | Canva AI | AI 设计工具 | 面向设计、素材、文案和内容编辑的 AI 能力。 | 公开节点见引用 | [S132] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 372 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 知识 | AI Notebook | AI Notebook | AI 笔记本 | 结合笔记、资料问答和研究助理的产品形态。 | 公开节点见引用 | [S141] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 373 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 表格 | AI Spreadsheet | AI Spreadsheet | AI 表格 | 在表格中用自然语言生成公式、清洗数据和分析图表。 | 公开节点见引用 | [S138][S139] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 374 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 演示 | AI Slides | AI Slides | AI 幻灯片 | 根据主题、文档或提示生成演示稿结构和内容。 | 公开节点见引用 | [S138] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 375 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 会议 | AI Meeting Assistant | AI Meeting Assistant | AI 会议助手 | 自动转写、总结、提取待办并跟进会议。 | 公开节点见引用 | [S135][S138] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 376 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 客服 | AI Customer Support Agent | AI Customer Support Agent | AI 客服智能体 | 面向客服问答、工单处理、退款和人工移交。 | 公开节点见引用 | [S148][S149] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 观察中：可能沉淀为办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 377 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 销售 | AI Sales Agent | AI Sales Agent | AI 销售智能体 | 自动化线索研究、客户跟进、邮件和 CRM 更新。 | 公开节点见引用 | [S148] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | 补齐 AI Office、AI Workspace、AI Browser、AI App Builder 与 AI PC 语汇。 | 观察中：可能沉淀为办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 378 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 浏览器 | AI Browser | AI Browser | AI 浏览器 | 浏览器内置搜索、摘要和任务执行 Agent | 2024-2026 | [S42][S44] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Browser Tool | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 379 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 浏览器 | Browser Agent | Browser Agent | 浏览器智能体 | 能操作网页完成任务的 Agent | 2024-2025 | [S42][S50] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Computer Use | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 380 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 应用搭建 | AI App Builder | AI App Builder | AI 应用搭建器 | 用自然语言生成 Web 应用和业务工具 | 2024-2025 | [S24][S25] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Lovable, Replit | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 381 | AI 产品形态：AI Office、AI Browser、AI Workspace、AI App Builder | 应用搭建 | Prompt-to-App | Prompt-to-App | 一句话生成应用 | 从自然语言直接生成可运行应用 | 2024-2025 | [S24][S25] | 2024-2026 | 2024-2026 | OpenAI、Microsoft、Google、Apple、Notion | 飞书、钉钉、WPS、夸克、秘塔 | 办公、浏览器、知识工作、应用搭建、个人生产力 | Vibe Coding | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是办公、浏览器、工作台、应用生成和业务助手能力中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
J. 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化
模块定位：覆盖 vLLM、PagedAttention、KV Cache、FlashAttention、量化、GGUF、llama.cpp、ONNX、路由、限流、端侧和私有化部署。
演进线索：2022-2023 FlashAttention、量化、llama.cpp、vLLM 解决成本和部署 -> 2024 端侧 AI、模型路由和私有化成为企业重点 -> 2025 推理网关、观测、成本治理变成标配。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 382 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 推理优化 | KV Cache | Key-Value Cache | KV 缓存 | 缓存注意力键值以加速自回归生成 | Transformer 时代已有；2023 普及 | [S1] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Context, Serving | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 383 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 推理优化 | PagedAttention | PagedAttention | 分页注意力 | 把 KV 缓存管理虚拟内存化的推理优化思想 | 2023 | [S31] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | vLLM | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 384 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 推理优化 | Batching | Dynamic Batching | 动态批处理 | 合并请求以提升吞吐 | 2023 | [S36] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Serving | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 385 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 推理优化 | Streaming Output | Streaming Output | 流式输出 | 边生成边返回，改善交互延迟 | 2023 | [S26][S34] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Latency | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 386 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 推理优化 | Latency | Latency | 延迟 | 端到端响应时间指标 | 2023 | [S28][S65] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Realtime | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程指标 |
| 387 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 推理优化 | Throughput | Throughput | 吞吐 | 单位时间处理请求或 token 的能力 | 2023 | [S36] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Serving | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程指标 |
| 388 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 部署 | Inference | Model Inference | 模型推理 | 模型在线生成输出的运行阶段 | 2023 | [S10][S31] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Serving | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 389 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 部署 | Serving | Model Serving | 模型服务 | 把模型封装成可调用服务 | 2023 | [S36] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | API, Gateway | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 390 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 部署 | vLLM | vLLM | vLLM | 高吞吐 LLM 推理服务框架 | 2023 | [S31] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | PagedAttention | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 391 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 部署 | Ollama | Ollama | Ollama | 本地运行开源模型的开发者工具 | 2023 | [S31] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | llama.cpp | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 392 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 部署 | llama.cpp | llama.cpp | llama.cpp | CPU/本地推理和 GGUF 生态代表 | 2023 | [S31] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | GGUF, Quantization | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 393 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 部署 | GGUF | GGUF | GGUF 格式 | 本地量化模型常见文件格式 | 2023 | [S10][S31] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | llama.cpp | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 394 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 部署 | ONNX Runtime | ONNX Runtime | ONNX Runtime | 跨平台模型推理运行时 | 早于 LLM；2023 再热 | [S70] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Edge AI | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 395 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 部署 | TensorRT-LLM | TensorRT-LLM | TensorRT-LLM | NVIDIA 面向 LLM 的推理优化工具 | 2023 | [S70] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | GPU Inference | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 396 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 成本 | Token Cost | Token Cost | Token 成本 | 按输入输出 token 估算费用 | 2023 | [S40] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Context Window | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 397 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 成本 | Model Gateway | Model Gateway | 模型网关 | 统一模型路由、鉴权、计费和审计 | 2024-2026 | [S45] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Router, Audit | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 398 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 私有化 | Private Deployment | Private Deployment | 私有化部署 | 企业内网或专有云部署模型与应用 | 2023-2025 | [S73][S74] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | On-prem | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 399 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 私有化 | On-prem LLM | On-premise LLM | 本地大模型 | 在企业自有环境运行的大模型 | 2023-2025 | [S31][S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Private Deployment | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 400 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 私有化 | Data Residency | Data Residency | 数据驻留 | 数据必须留在指定地域或环境 | 2024-2026 | [S80][S81] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | Compliance | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 治理要求 |
| 401 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 端侧 | NPU | Neural Processing Unit | 神经网络处理单元 | 手机和 PC 上的 AI 加速硬件 | 2024 | [S70] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | AI PC | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 402 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 端侧 | Edge AI | Edge AI | 边缘 AI | 在边缘设备或近端环境运行模型 | 早于 LLM；2024 再热 | [S70] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | On-device AI | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 403 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 端云 | Cloud-edge Collaboration | Cloud-edge Collaboration | 端云协同 | 端侧低延迟与云端强能力结合 | 2024-2026 | [S70] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA、Apple | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 本地部署、企业私有化、低成本推理、端云协同 | AI Phone | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 404 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 批处理 | Continuous Batching | Continuous Batching | 连续批处理 | 在生成过程中动态拼接请求，提高 GPU 利用率。 | 公开节点见引用 | [S104][S105] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 推理服务、模型网关、本地部署、成本优化 | 补齐 serving、缓存、量化、路由、端侧和可观测性语汇。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 405 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 注意力优化 | FlashAttention | FlashAttention | 闪存注意力 | 通过 IO-aware 设计减少显存读写，加速注意力计算。 | 公开节点见引用 | [S103] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 推理服务、模型网关、本地部署、成本优化 | 补齐 serving、缓存、量化、路由、端侧和可观测性语汇。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 406 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 缓存 | Prompt Caching | Prompt Caching | 提示缓存 | 复用重复上下文或提示前缀，降低成本和延迟。 | 公开节点见引用 | [S35][S45] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 推理服务、模型网关、本地部署、成本优化 | 补齐 serving、缓存、量化、路由、端侧和可观测性语汇。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 407 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 缓存 | Prefix Caching | Prefix Caching | 前缀缓存 | 复用相同系统提示、长文档或工具上下文的前缀计算。 | 公开节点见引用 | [S104][S35] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 推理服务、模型网关、本地部署、成本优化 | 补齐 serving、缓存、量化、路由、端侧和可观测性语汇。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 408 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | Serving | TGI | TGI | 文本生成推理服务 | Hugging Face 面向生成模型部署的推理服务框架。 | 公开节点见引用 | [S105] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 推理服务、模型网关、本地部署、成本优化 | 补齐 serving、缓存、量化、路由、端侧和可观测性语汇。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 409 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 路由 | Model Router | Model Router | 模型路由器 | 按成本、延迟、能力和失败状态把请求分配给不同模型。 | 公开节点见引用 | [S45][S104] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 推理服务、模型网关、本地部署、成本优化 | 补齐 serving、缓存、量化、路由、端侧和可观测性语汇。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 410 | 模型部署、推理基础设施、端侧 AI 与私有化 | 网关 | LLM Gateway | LLM Gateway | 大模型网关 | 统一处理鉴权、路由、限流、日志、成本和 fallback。 | 公开节点见引用 | [S45][S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA | 魔搭、私有化部署社区、信创社区 | 推理服务、模型网关、本地部署、成本优化 | 补齐 serving、缓存、量化、路由、端侧和可观测性语汇。 | 留下：沉淀下来的是推理加速、成本控制、端侧运行、私有化和可观测运维能力；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 |
K. 安全、评测、治理、权限、审计与合规
模块定位：覆盖 Prompt Injection、Tool Poisoning、数据泄漏、过度代理、幻觉、Evals、Red Teaming、OWASP、NIST AI RMF、EU AI Act、ISO/IEC。
演进线索：2022 幻觉与红队成为模型评测问题 -> 2023 Prompt Injection 和 OWASP LLM 安全框架化 -> 2024 EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001 推动治理制度化 -> 2025 Agent 权限、工具供应链和审计成为重点。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 411 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 治理 | MITRE ATLAS | MITRE ATLAS | MITRE ATLAS | AI 系统攻击技术知识库 | 2020 起；2023 后升温 | [S82] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Threat Modeling | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 412 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Prompt Injection | Prompt Injection | 提示注入 | 攻击者让模型忽略原指令或泄露信息 | 2022-2023 | [S79] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Jailbreak | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 413 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Jailbreak | Jailbreak | 越狱 | 绕过安全策略生成被限制内容 | 2022-2023 | [S79] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Prompt Injection | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 414 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 评测 | Red Teaming | Red Teaming | 红队测试 | 主动攻击模型和系统以发现风险 | 2022-2024 | [S83][S80] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Safety Eval | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 415 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 提示词/安全 | Hallucination | Hallucination | 幻觉 | 模型生成看似合理但错误、编造或无来源的内容。 | 生成模型中早已有，ChatGPT 后大众化 | [S78][S83] | 2023 | 2023 | AI 安全、RAG 社区 | 企业知识库、媒体 | 问答、报告、搜索、客服 | 推动 RAG、引用、评测、安全治理 长期质量问题 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 416 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Indirect Prompt Injection | Indirect Prompt Injection | 间接提示注入 | 网页、文档或工具结果中隐藏恶意指令 | 2023 | [S79][S78] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Tool Poisoning | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 417 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Tool Poisoning | Tool Poisoning | 工具投毒 | 恶意工具描述或返回诱导 Agent 误操作 | 2024-2026 | [S78][S53] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | MCP Security | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 418 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Data Poisoning | Training Data Poisoning | 训练数据投毒 | 污染训练或知识数据影响模型行为 | 2023 | [S78] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Supply Chain | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 419 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Vector DB Poisoning | Vector Database Poisoning | 向量库投毒 | 污染 RAG 知识库或检索结果 | 2023-2025 | [S78] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | RAG Security | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 420 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Supply Chain Risk | Supply Chain Risk | 供应链风险 | 模型、插件、依赖和技能来源被污染 | 2023-2026 | [S78][S82] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Skill Attack | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 421 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Skill Supply-chain Attack | Skill Supply-chain Attack | 技能供应链攻击 | 恶意技能文件诱导 Agent 执行危险动作 | 2025-2026 | [S54][S85] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | ClawHub | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 422 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Excessive Agency | Excessive Agency | 过度代理 | Agent 权限或自主性超过安全边界 | 2025 | [S78] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Tool Permission | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 423 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Sensitive Information Disclosure | Sensitive Information Disclosure | 敏感信息泄露 | 模型或工具链泄露密钥、隐私或内部资料 | 2023-2025 | [S78] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | DLP, Redaction | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 424 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | System Prompt Leakage | System Prompt Leakage | 系统提示泄露 | 泄露系统提示、策略或内部工具说明 | 2023-2025 | [S78][S79] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Prompt Injection | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 425 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全风险 | Model Denial of Service | Model Denial of Service | 模型拒绝服务 | 用超长、复杂或高成本请求耗尽资源 | 2023-2025 | [S78] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Token Cost | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 426 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全控制 | Least Privilege | Least Privilege | 最小权限 | 只授予 Agent 完成任务所需权限 | 长期原则；2024 再热 | [S78][S80] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | RBAC, Sandbox | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 安全原则 |
| 427 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全控制 | RBAC | Role-Based Access Control | 基于角色的访问控制 | 按角色控制工具、数据和动作 | 长期原则；RAG/Agent 再热 | [S80][S81] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | ACL | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 安全原则 |
| 428 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全控制 | ACL-aware RAG | ACL-aware RAG | 权限感知 RAG | 检索时遵守用户权限和数据边界 | 2023-2025 | [S38][S78] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Metadata Filtering | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 429 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全控制 | Secret Scanning | Secret Scanning | 密钥扫描 | 检测提示、代码和日志中的密钥泄露 | 长期；AI 编程再热 | [S78][S82] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | DLP | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 430 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全控制 | Sandboxing | Sandboxing | 沙箱隔离 | 隔离代码执行、浏览器和文件写入 | 2023-2026 | [S42][S56] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Harness | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 431 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全控制 | Approval Gate | Approval Gate | 审批闸口 | 高风险动作前要求人工授权 | 2024-2026 | [S42][S44] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Human-in-loop | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 432 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 评测 | Evals | Evaluations | 评测 | 用标准数据和任务衡量模型或 Agent 能力 | 2023-2026 | [S17][S80] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Benchmark | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 433 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 评测 | LLM-as-a-Judge | LLM-as-a-Judge | 模型当裁判 | 用模型评价输出质量或偏好 | 2023-2025 | [S7][S80] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Eval | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 趋势判断 |
| 434 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 评测 | Safety Eval | Safety Evaluation | 安全评测 | 测量有害输出、越权和数据泄露风险 | 2023-2026 | [S83][S78] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Red Teaming | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 435 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 评测 | Hallucination Eval | Hallucination Evaluation | 幻觉评测 | 衡量事实错误、无依据回答和编造引用 | 2023-2025 | [S14][S15] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Grounding | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 436 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 评测 | Robustness | Robustness | 鲁棒性 | 系统对异常输入、攻击和变化的稳定性 | 长期；LLM 再热 | [S80][S82] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Safety | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 治理概念 |
| 437 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 治理 | AI Governance | AI Governance | AI 治理 | 组织层面的风险、责任、流程和合规体系 | 2023-2026 | [S80][S81] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | RMF, AI Act | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 438 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 治理 | NIST AI RMF | NIST AI Risk Management Framework | NIST AI 风险管理框架 | 美国 NIST 发布的 AI 风险管理框架 | 2023 | [S80] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Governance | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 439 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 治理 | EU AI Act | EU Artificial Intelligence Act | 欧盟 AI 法案 | 欧盟人工智能风险分级监管法规 | 2024 | [S81] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Compliance | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 440 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 治理 | Provenance | Provenance | 来源追溯 | 记录数据、模型、工具和输出来源 | 2023-2026 | [S81][S82] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Audit, C2PA | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 治理概念 |
| 441 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 治理 | Auditability | Auditability | 可审计性 | 系统行为、调用链和权限可复查 | 2024-2026 | [S56][S80] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | Audit Log | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 治理概念 |
| 442 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全框架 | LLM App Security | LLM App Security | 大模型应用安全 | 围绕提示注入、数据泄漏、工具滥用、供应链和权限的安全体系。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 443 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全框架 | OWASP LLM Top 10 | OWASP LLM Top 10 | OWASP 大模型应用十大风险 | LLM 应用风险清单，是开发者安全评审入口。 | 公开节点见引用 | [S142] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 444 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全框架 | Agentic AI Threats | Agentic AI Threats | 智能体 AI 威胁 | 针对 Agent 自主行动、工具权限和长期任务的威胁分类。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 观察中：可能沉淀为风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 445 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 风险 | Data Leakage | Data Leakage | 数据泄漏 | 模型或应用泄露用户、企业、训练数据或工具返回的敏感信息。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 446 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 风险 | Supply Chain Vulnerabilities | Supply Chain Vulnerabilities | 供应链漏洞 | 模型、数据、插件、工具、MCP server、依赖包和技能包风险。 | 公开节点见引用 | [S142][S82] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 447 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 风险 | RAG Poisoning | RAG Poisoning | RAG 投毒 | 恶意内容进入知识库或可检索网页，影响生成答案。 | 公开节点见引用 | [S142][S14] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 448 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全控制 | Human Approval | Human Approval | 人工审批 | 高风险动作执行前要求人类确认。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 449 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 护栏 | Guardrails | Guardrails | 护栏 | 在输入、模型、工具和输出层加入规则、过滤、验证和限制。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 450 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 治理 | AI RMF | AI RMF | AI 风险管理框架 | NIST 提出的 AI 风险治理框架，生成式 AI profile 细化大模型风险。 | 公开节点见引用 | [S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 451 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 透明度 | Model Card | Model Card | 模型卡 | 记录模型用途、数据、评测、限制和伦理风险的文档格式。 | 公开节点见引用 | [S144] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 452 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 透明度 | System Card | System Card | 系统卡 | 描述模型系统能力、安全评估、限制和部署风险的文档。 | 公开节点见引用 | [S145] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 453 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 组织风险 | Shadow AI | Shadow AI | 影子 AI | 员工未经批准使用外部 AI 工具处理企业数据。 | 公开节点见引用 | [S142][S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | OWASP、NIST、MITRE、OpenAI、Anthropic | 企业安全、合规、MCP 安全社区 | 红队、权限控制、审计、风险管理、合规评估 | 补齐 OWASP/NIST/EU AI Act、Agent 安全、评测、审计和数据保护语汇。 | 观察中：可能沉淀为风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 454 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | Agent | Guardrails | Guardrails | 护栏机制 | 对模型输入、输出、工具调用和执行权限设置安全边界。 | AI 安全中早已有，Agent 时代强化 | [S78][S80] | 2024–2026 | 2024–2026 | OpenAI、Anthropic、OWASP | 安全合规、企业 AI | 内容安全、权限控制、工具调用限制 | Agent 越能执行，护栏越重要 安全治理基础 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 455 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全 | Model Risk Management | Model Risk Management | 模型风险管理 | 对模型的准确性、稳定性、偏见、安全和业务风险进行管理。 | 金融和 ML 风险管理中早已有，LLM 后扩展 | [S80][S81] | 2024–2026 | 2024–2026 | 金融、企业合规、AI Governance | 金融、政企、合规社区 | 金融、法律、医疗、政企 AI | 从传统模型风险扩展到 LLM/Agent 风险 高风险行业必需 | 留下：沉淀下来的是风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 456 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全 | Permission Layer | Permission Layer | 权限层 | 控制 Agent 能访问哪些数据、调用哪些工具、执行哪些动作。 | Agent 和 MCP 工程化后升温 | [S78][S80] | 2025–2026 | 2025–2026 | MCP、Agent 安全社区 | 企业 AI、MCP 实战 | 文件访问、邮件发送、支付、生产系统变更 | 生产级 Agent 必须有权限分层 Agent 安全基础组件 | 观察中：可能沉淀为风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 457 | 安全、评测、治理、权限、审计与合规 | 安全 | Agent Identity | Agent Identity | 智能体身份 | 给 Agent 建立身份、授权、签名和行为追踪，解决“谁在执行”的问题。 | Agent 协议和企业安全推动 | [S48][S49][S94] | 2026 | 2026 初期 | A2A、MCP、安全研究 | 尚处早期讨论 | 多 Agent、企业权限、审计 | 多 Agent 和企业权限体系会推动它成熟 问题真实，标准未定 | 观察中：可能沉淀为风险识别、权限边界、评测、审计、合规和组织治理机制；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 |
L. 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词
模块定位：覆盖 DeepSeek、Qwen/通义、ERNIE/文心、GLM、Kimi、豆包、MiniMax、ModelScope、OpenXLab、Dify、Coze、百炼、方舟。
演进线索：2023 国产大模型和应用平台集中发布 -> 2024 Kimi、通义、豆包、Dify/Coze 等拉动中文社区传播 -> 2025 DeepSeek-R1、Qwen3、开源平台和企业落地词汇成为主线。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 458 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 平台 | OpenXLab | OpenXLab / 浦源 | OpenXLab 浦源 | 上海人工智能实验室开源开放平台 | 2021-2022 | [S75] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | OpenMMLab | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 459 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | AI 绘画 | AI Painting | AI 绘画 | 中文社区对图像生成的常用叫法 | 2022-2024 | [S62] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | Text-to-Image | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
| 460 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | AI 写作 | AI Writing | AI 写作 | 生成式 AI 最早大众化应用之一 | 2022-2024 | [S26] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | AIGC | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
| 461 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 平台 | ModelScope | ModelScope / 魔搭社区 | 魔搭社区 | 阿里和社区共建的模型开源与应用平台 | 2022-2023 | [S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | Qwen, 模型下载 | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 462 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 提示 | LangGPT | LangGPT | LangGPT 提示词框架 | 中文社区中结构化提示词框架。 | 公开节点见引用 | [S151] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 463 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 模型 | 通义千问 | Qwen / Tongyi Qianwen | 通义千问 | 阿里通义与 Qwen 开源模型家族 | 2023 | [S76][S77] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | Qwen, 百炼 | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 464 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 模型 | 文心一言 | ERNIE Bot | 文心一言 | 百度大模型应用品牌和中文社区热点 | 2023 | [S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 百度智能云 | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 产品热词 |
| 465 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 模型 | 讯飞星火 | iFlytek Spark | 讯飞星火 | 科大讯飞大模型产品品牌 | 2023 | [S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 教育、办公 | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 产品热词 |
| 466 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 模型 | 智谱清言 | GLM / ChatGLM | 智谱 / GLM | ChatGLM 开源和商业产品带动中文模型生态 | 2023 | [S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | ChatGLM | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 社区热词 |
| 467 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 模型 | 月之暗面 Kimi | Kimi | Kimi | 长文本和搜索型助手在中文社区出圈 | 2024 | [S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | Long Context | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 产品热词 |
| 468 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 模型 | MiniMax | MiniMax | MiniMax | 中文多模态和语音产品厂商代表 | 2023-2025 | [S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | Voice, Agent | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 产品热词 |
| 469 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 模型 | 百川智能 | Baichuan | 百川大模型 | 国产开源与商业模型品牌之一 | 2023 | [S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | Open-weight | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 产品热词 |
| 470 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 模型 | 零一万物 Yi | Yi models | Yi 模型 | 01.AI 开放模型家族 | 2023 | [S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | Open-weight | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 产品热词 |
| 471 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | 国产大模型 | Domestic LLM | 国产大模型 | 中文媒体对中国模型厂商和应用的总称 | 2023 | [S73][S74] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 大模型百模大战 | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 社区热词 |
| 472 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | 百模大战 | Hundred-model race | 百模大战 | 2023 年中国大模型密集发布的媒体叙事 | 2023 | [S73] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 国产大模型 | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态中的少量经验、反例或基础设施线索；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 社区热词 |
| 473 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | 大模型一体机 | LLM Appliance | 大模型一体机 | 软硬一体私有化部署产品包装 | 2023-2024 | [S74] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 私有化部署 | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 产品热词 |
| 474 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | 企业知识库 | Enterprise Knowledge Base | 企业知识库 | 中文 RAG 落地最常见包装方式 | 2023 | [S38] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | RAG | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 工程实践 |
| 475 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | 数字员工 | Digital Employee | 数字员工 | 把 Agent 或流程机器人包装成员工角色 | 2023-2025 | [S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | AI Agent | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 部分留下：保留下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态中的可复用做法；褪去的是万能方案、独立赛道或岗位包装。 | 产品热词 |
| 476 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | 智能客服升级 | AI Customer Service | 智能客服升级 | 客服机器人从 FAQ 走向 RAG 和工具调用 | 2023-2025 | [S38][S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | RAG, Tool | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 应用热词 |
| 477 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | 私有化大模型 | Private LLM | 私有化大模型 | 强调数据不出域和本地部署的销售话术 | 2023-2025 | [S74][S80] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | On-prem | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 应用热词 |
| 478 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 传播 | 提示词培训 | Prompt Training | 提示词培训 | 围绕提示词模板和课程的早期商业化形态 | 2023 | [S45] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | Prompt Engineering | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态中的少量经验、反例或基础设施线索；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 社区热词 |
| 479 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 国产模型 | Doubao | Doubao | 豆包 | 字节跳动 AI 助手和模型产品品牌。 | 公开节点见引用 | [S152] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 480 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 开源 | ModelScope-Agent | ModelScope-Agent | 魔搭 Agent 框架 | ModelScope 生态中的 Agent 开发框架。 | 公开节点见引用 | [S150] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 481 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 社区 | Hugging Face | Hugging Face | 模型社区 | 国际模型库和开源社区，在中文开发者中常用。 | 公开节点见引用 | [S146] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 482 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 社区 | arXiv | arXiv | 论文平台 | AI 论文首发和快速传播的核心平台。 | 公开节点见引用 | [S1] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 483 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 社区 | LocalLLaMA | LocalLLaMA | 本地大模型社区 | 围绕本地运行、量化、开源模型和消费级硬件的社区。 | 公开节点见引用 | [S106][S107] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 484 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 本土词 | 知识库问答 | 知识库问答 | Knowledge Base QA | 基于企业文档、网页和数据库的问答系统，通常由 RAG 实现。 | 公开节点见引用 | [S14][S148] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 485 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 本土词 | 大模型中台 | 大模型中台 | LLM Middle Platform | 企业统一接入模型、数据、权限、应用和运营能力的架构。 | 公开节点见引用 | [S143][S148] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 观察中：可能沉淀为中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 486 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 平台 | Gitee AI | Gitee AI / 模力方舟 | Gitee AI | 国内开源模型和应用服务平台 | 2024 | [S74] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 国产模型 | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 487 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 平台 | OpenDataLab | OpenDataLab | OpenDataLab | 面向大模型的数据集开放平台 | 2023-2025 | [S75] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | Dataset | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 488 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 平台 | OpenCompass | OpenCompass | 司南评测体系 | 开源大模型评测平台，覆盖多模型、多任务和中文评测。 | 公开节点见引用 | [S147] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 489 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 平台 | Coze | Coze | 扣子/Coze | 智能体和 AI 应用开发平台。 | 公开节点见引用 | [S149] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 观察中：可能沉淀为中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 490 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 平台 | Alibaba Bailian | Alibaba Bailian | 阿里云百炼 | 面向模型调用、应用开发和企业 AI 的平台。 | 公开节点见引用 | [S148][S76] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 观察中：可能沉淀为中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 491 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 平台 | Volcengine Ark | Volcengine Ark | 火山方舟 | 面向模型服务和企业 AI 应用开发的平台。 | 公开节点见引用 | [S149][S152] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 观察中：可能沉淀为中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 492 | 中国生态、开源平台、社区传播与本土热词 | 本土词 | 智能体平台 | 智能体平台 | Agent Platform | 提供模型、知识库、工具、工作流和发布渠道的 Agent 开发平台。 | 公开节点见引用 | [S148][S149] | 2023-2026 | 2023-2026 | ModelScope、Gitee AI、OpenXLab、知乎、掘金、B站、公众号 | 中国开发者和企业社区 | 国产模型、开源生态、企业落地、公众号传播、培训课程 | 补齐中国模型、平台、中文社区传播、本土产品词和政企落地词。 | 留下：沉淀下来的是中文模型、开源平台、企业落地和本土开发者生态；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 |
M. 退潮、被吸收与阶段性热点词汇
模块定位：复盘元宇宙、Web3 AI、AIGC、Prompt Engineer、AutoGPT/BabyAGI、AI 绘画、数字员工、AI Native、AI PC/手机/搜索/浏览器等阶段性热词。
演进线索：2021-2022 元宇宙、AIGC、AI 绘画先后爆火 -> 2023 Prompt Engineer、AutoGPT、AI Native 被追捧 -> 2024-2026 这些词要么沉淀为功能和流程，要么退回到小众叙事。
| 序号 | 一级模块 | 二级类别 | 术语/缩写 | 英文全称/完整叫法 | 中文名称/常见译法 | 中文解释 | 源头时间 | 源头出处与引用 | 国际爆火时间 | 中国爆火时间 | 国际热门社区 | 中国热门社区 | 典型应用 | 相关术语 | 热后沉淀/退潮判断 | 生命周期判断 | 可信度备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 493 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮 | Metaverse | Metaverse | 元宇宙 | 2021 前后高度传播的沉浸式互联网叙事，后被空间计算、游戏、数字孪生和 AI 叙事分流。 | 2021 | [S188] | 2021-2022 | 2021-2022 | Meta、Roblox、Web3 社区 | 公众号、投资圈、展会 | 概念复盘、品牌营销、XR、数字孪生 | XR, Digital Human | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 非 AI 原生词；在本文作为退潮参照 |
| 494 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 被吸收 | AIGC 泛化叫法 | AIGC umbrella | AIGC 泛称 | 逐渐被大模型、Agent、多模态等更细分词替代 | 2022-2024 | [S26] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Generative AI | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 社区热词 |
| 495 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮词 | AI 绘画淘金 | AI Art Gold Rush | AI 绘画淘金 | 围绕头像、写真和素材变现的短期热潮 | 2022-2023 | [S62] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | AIGC | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 社区热词 |
| 496 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 被吸收 | ChatGPT Plugins | ChatGPT Plugins | ChatGPT 插件 | 早期插件形态，后被工具、GPTs 和 Agent 吸收 | 2023 | [S34] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Function Calling | 独立热词降温，能力被平台、工作流或更大产品形态吸收。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 源头明确 |
| 497 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 被吸收 | JSON Mode | JSON Mode | JSON 模式 | 被更严格的结构化输出吸收 | 2023 | [S35] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Structured Outputs | 独立热词降温，能力被平台、工作流或更大产品形态吸收。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 源头明确 |
| 498 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 被吸收 | AI Native | AI Native | AI 原生 | 从口号转入产品设计和工程实践 | 2023-2025 | [S51] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Agentic AI | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 社区热词 |
| 499 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 观察中 | OpenClaw | OpenClaw | OpenClaw | 个人 Agent 与技能生态的开源产品形态 | 2026 | [S84][S85] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Skills, ClawHub | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为阶段性热词中的可复用经验、少量基础设施线索和反例价值；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 500 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 观察中 | ClawHub | ClawHub | ClawHub | OpenClaw 技能和插件注册表 | 2026 | [S86][S87] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Skill Registry | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为阶段性热词中的可复用经验、少量基础设施线索和反例价值；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 501 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 观察中 | Skill Card | Skill Card | 技能卡 | 描述技能功能、来源和安全信息的治理材料 | 2026 | [S84] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Skills Security | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为阶段性热词中的可复用经验、少量基础设施线索和反例价值；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 源头明确 |
| 502 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 观察中 | Agent OS | Agent Operating System | Agent OS | 把 Agent 作为操作系统级工作入口的产品叙事 | 2025-2026 | [S19][S20] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | AI Workspace | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为阶段性热词中的可复用经验、少量基础设施线索和反例价值；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 503 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 观察中 | AI Coworker | AI Coworker | AI 同事 | 把 Agent 包装成可委派任务的同事 | 2025-2026 | [S44][S20] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | AI Teammate | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为阶段性热词中的可复用经验、少量基础设施线索和反例价值；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 社区热词 |
| 504 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 观察中 | Long-running Agent | Long-running Agent | 长任务 Agent | 跨小时或天级任务持续推进的 Agent | 2025 | [S56][S57] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Harness | 已从热点转为基础能力或稳定工程实践。 | 留下：沉淀下来的是阶段性热词中的可复用经验、少量基础设施线索和反例价值；褪去的是把单一术语神化、万能化的早期包装。 | 源头明确 |
| 505 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 观察中 | Agent Marketplace | Agent Marketplace | 智能体市场 | 分发 Agent、技能和工作流的市场形态 | 2024-2026 | [S54][S86] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Skill Registry | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为阶段性热词中的可复用经验、少量基础设施线索和反例价值；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 趋势判断 |
| 506 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 观察中 | MCP Everything | MCP Everything | 万物 MCP | 把所有连接都包装为 MCP 的传播热潮 | 2025-2026 | [S46][S47] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Tool Protocol | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为阶段性热词中的可复用经验、少量基础设施线索和反例价值；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 社区热词 |
| 507 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 观察中 | AI Browser War | AI Browser War | AI 浏览器大战 | 浏览器成为 Agent 操作入口的竞争叙事 | 2025-2026 | [S42][S44] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | AI Browser | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 观察中：可能沉淀为阶段性热词中的可复用经验、少量基础设施线索和反例价值；仍待验证的是标准化、商业化、成本结构和安全边界。 | 社区热词 |
| 508 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 被吸收 | Prompt Engineer | Prompt Engineer | 提示词工程师 | 早期被包装为新职业，后被 AI 产品、研发和运营能力吸收。 | 公开节点见引用 | [S35][S108] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 509 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 被吸收 | AutoGPT-style Agent | AutoGPT-style Agent | AutoGPT 式智能体 | 早期自主循环 Agent，推动概念爆发但生产可靠性不足。 | 公开节点见引用 | [S67] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 510 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 被吸收 | BabyAGI-style Task Loop | BabyAGI-style Task Loop | BabyAGI 式任务循环 | 早期任务列表循环 Agent 原型，启发后续工作流。 | 公开节点见引用 | [S67] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 511 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 命名潮 | AI Copilot Everything | AI Copilot Everything | 万物 Copilot | 把所有产品中的 AI 助手都命名为 Copilot 的产品命名潮。 | 公开节点见引用 | [S138][S139] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 512 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 泡沫判断 | Autonomous Agent Hype | Autonomous Agent Hype | 自主智能体泡沫 | 早期宣传完全自主完成复杂任务但现实可靠性不足的热潮。 | 公开节点见引用 | [S67][S142] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 513 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 传播词 | Prompt Injection Demo | Prompt Injection Demo | 提示注入演示热 | 早期大量演示 prompt injection 案例，后转向系统化治理。 | 公开节点见引用 | [S142] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 514 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 传播词 | Jailbreak Persona | Jailbreak Persona | 越狱人格提示 | 通过角色扮演诱导模型绕过安全策略的早期越狱形式。 | 公开节点见引用 | [S142] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 515 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 市场词 | Vector DB Hype | Vector DB Hype | 向量数据库热潮 | RAG 带动向量数据库创业和宣传爆发，后回归检索系统整体能力。 | 公开节点见引用 | [S110][S111] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 516 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 误区 | RAG 万能论 | RAG 万能论 | RAG is all you need | 认为加 RAG 就能解决幻觉和企业知识问题的过度简化说法。 | 公开节点见引用 | [S14][S114] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 517 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 评测争议 | Benchmark Chasing | Benchmark Chasing | 刷榜 | 过度针对 benchmark 优化，可能牺牲真实任务泛化和安全。 | 公开节点见引用 | [S128][S143] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 518 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 被吸收 | Operator 独立产品 | Operator standalone | Operator 独立站 | OpenAI 早期浏览器 Agent 后并入 ChatGPT Agent | 2025 | [S42][S44] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | ChatGPT Agent | 独立热词降温，能力被平台、工作流或更大产品形态吸收。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 源头明确 |
| 519 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮词 | Prompt Engineer 岗位 | Prompt Engineer | 提示词工程师岗位 | 早期被高估的独立岗位叙事 | 2023 | [S45] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Prompt Engineering | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 社区热词 |
| 520 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮词 | 万能提示词 | Universal Prompt | 万能提示词 | 宣称一条提示词解决所有任务的模板话术 | 2023 | [S45] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Prompt Template | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 社区热词 |
| 521 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮词 | AutoGPT 式自治 | AutoGPT-style autonomy | AutoGPT 式自治 | 无监督长循环 Agent 早期热潮 | 2023 | [S67] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Agent Loop | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 源头明确 |
| 522 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮词 | BabyAGI | BabyAGI | BabyAGI | 早期任务循环 Agent 项目热词 | 2023 | [S67] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | AutoGPT | 概念热度明显下降，主要保留复盘和反例价值。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 社区热词 |
| 523 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮词 | 数字人直播 | AI Avatar Livestream | 数字人直播 | 低质量数字人直播带货热潮 | 2023-2024 | [S65] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | Digital Human | 核心思想保留，早期包装或单独热度下降。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 社区热词 |
| 524 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 争议词 | LLM Wrapper | LLM Wrapper | 大模型套壳 | 只在模型外加简单界面的应用的贬义说法。 | 公开节点见引用 | [S45][S138] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 525 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 争议词 | Chatbot Wrapper | Chatbot Wrapper | 聊天机器人套壳 | 把模型 API 包成聊天界面的产品，缺少数据和工作流壁垒。 | 公开节点见引用 | [S45][S148] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 526 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮 | GPTs | GPTs | 自定义 GPT | 自定义助手形态，后与 Apps、Agents、MCP 等能力并行演进。 | 公开节点见引用 | [S119][S45] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 527 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮 | Plugin Store | Plugin Store | 插件商店 | ChatGPT plugins 时代的工具生态入口，后被工具调用和 MCP 吸收。 | 公开节点见引用 | [S34][S46] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 528 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮 | Mega Prompt | Mega Prompt | 超长提示词 | 把大量规则塞入一个提示，后被上下文工程和工作流替代。 | 公开节点见引用 | [S35][S30] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 529 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 趋势叙事 | Agents will replace apps | Agents will replace apps | Agent 替代一切应用 | 过度宣称 Agent 会替代所有软件界面，后转向嵌入工作流。 | 公开节点见引用 | [S44][S148] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 530 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 创业热词 | One-person Unicorn | One-person Unicorn | 一人独角兽 | AI 提升个人生产力后，一个人创建大型公司的愿景。 | 公开节点见引用 | [S18][S148] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 531 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 营销误区 | AI Search replaces SEO | AI Search replaces SEO | AI 搜索取代 SEO | 更准确是 SEO、GEO、品牌权威和结构化内容共同演进。 | 公开节点见引用 | [S117][S118] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 532 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 技术争议 | Long Context replaces RAG | Long Context replaces RAG | 长上下文取代 RAG | 长上下文解决容量问题，RAG 仍负责新鲜度、权限、引用和成本。 | 公开节点见引用 | [S30][S14] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 533 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 技术争议 | Fine-tuning replaces Prompting | Fine-tuning replaces Prompting | 微调取代提示 | 微调和提示/上下文工程服务不同层次，不能简单互替。 | 公开节点见引用 | [S6][S35] | 2023-2026 | 2023-2026 | X、Reddit、Product Hunt | 公众号、培训社群、B站、小红书 | 概念复盘、投资判断、产品定位、技术选型 | 补齐已经退潮、被吸收、容易误解或阶段性炒作的词汇。 | 被吸收：可复用经验、基础设施线索和反例价值会并入平台、流程或产品功能；褪去的是单独热词和孤立工具叙事。 | 综合公开来源归纳；年份按可核查公开节点处理 | |
| 534 | 退潮、被吸收与阶段性热点词汇 | 退潮 | Web3 AI | Web3 AI | Web3 AI | 把区块链、Token、去中心化叙事与 AI 结合的投资和社区热词。 | 2023 | [S189] | 2023-2024 | 2023-2024 | Crypto Twitter、Product Hunt | 币圈、公众号、项目路演 | 概念复盘、投融资叙事、去中心化算力 | Crypto, Agent Marketplace | 标准、生态或商业化仍在演化，需要持续复核。 | 退潮：仅保留少量可复用经验、基础设施线索和反例价值；褪去的是大规模概念营销和独立赛道预期。 | 源头分散；需区分真实基础设施和营销包装 |
四、重点词条速读：从定义到沉淀
如果说前面的 A-M 模块是完整地图，下面这组词条就是理解这份图谱的主干节点。每个词都按“定义、源头、爆火原因、应用场景、容易混淆之处、最终沉淀”来组织，适合作为重点阅读区，也方便以后围绕单个词继续深入。
1. Transformer
- 定义：Transformer 是以自注意力为核心的神经网络架构，2017 年由 Google 在《Attention Is All You Need》中提出 [S1]。
- 源头与背景：它用 attention 替代循环结构，提升并行训练效率，为 GPT、BERT、T5、LLaMA、Claude、Gemini、Qwen 等模型提供共同底层范式。
- 爆火原因：ChatGPT 后公众开始追溯大模型源头，Transformer 从论文概念变成产业常识。
- 传播路径：国际上经 arXiv、Google、OpenAI、Hugging Face 扩散，中国经机器之心、知乎、课程社区和开源模型社区普及。
- 应用：文本、代码、多模态、长上下文和推理模型。
- 区别：Transformer 是架构，LLM 是基于数据、规模、训练和产品能力形成的模型类别。
- 沉淀与争议：长期留下，但“Transformer 等于大模型”是过度简化。
2. LLM
- 定义：LLM 是大规模语言模型，通常指经过大规模预训练并能完成理解、生成、推理、代码和对话任务的语言模型 [S2][S98]。
- 源头：GPT-3 和 Scaling Law 让“大规模 + 少样本”成为明确路线 [S2][S3]。
- 爆火：2022 年 ChatGPT 把 LLM 推向大众 [S26]。
- 传播：中国语境中 LLM 常与“大模型”“生成式 AI”“AIGC”混用。
- 应用：助手、搜索、客服、代码、文档、Agent。
- 区别：LLM 不等于 Transformer，也不等于 ChatGPT；ChatGPT 是产品，LLM 是模型类别。
- 沉淀：LLM 已从热点变成基础设施。
3. Instruction Tuning
- 定义：Instruction Tuning 用指令-回答数据训练模型，使其更好遵循自然语言任务 [S5]。
- 背景：预训练模型能生成语言，但不一定理解用户意图；指令微调把模型从语言建模推向助手行为。
- 爆火：FLAN、InstructGPT、ChatGPT 之后成为训练管线常规步骤 [S5][S6][S26]。
- 应用：通用助手、行业问答、客服、代码助手。
- 区别：SFT 是监督微调方式，Instruction Tuning 是任务遵循目标；RLHF 更关注偏好和安全。
- 沉淀：长期留下，争议在于数据质量、模板化回答和过拟合。
4. RLHF
- 定义：RLHF 是 Reinforcement Learning from Human Feedback，用人类偏好训练奖励模型，再优化策略模型 [S6]。
- 源头：InstructGPT 系统化展示了 SFT、奖励模型和 PPO 的训练流程 [S6]。
- 爆火：ChatGPT 成功后，RLHF 成为“对齐”的大众化代表。
- 应用：对话助手、有害内容拒答、风格偏好、指令遵循。
- 区别：RLHF 依赖偏好数据和奖励模型，DPO 直接优化偏好目标，RLAIF 用 AI 反馈扩展数据。
- 沉淀：核心思想留下，工程上会与 DPO、RLAIF、KTO、ORPO 等并存。
5. DPO
- 定义：DPO 是 Direct Preference Optimization，把偏好优化改写为更直接的分类式目标，避免显式训练奖励模型 [S7]。
- 背景：RLHF 工程复杂、成本高、调参难；DPO 降低了对奖励模型和 RL 管线的依赖。
- 爆火：2023 年后在开源指令模型和偏好数据训练中广泛使用。
- 应用：开源 chat model 对齐、低成本偏好微调。
- 区别：DPO 不是 RLHF 的完全替代，而是偏好优化工具箱成员。
- 沉淀：留下，但效果依赖偏好数据质量和基座模型能力。
6. GRPO / RLVR
- 定义：GRPO 是 Group Relative Policy Optimization，DeepSeekMath 和 DeepSeek-R1 语境中被广泛传播；RLVR 是用可验证奖励训练推理能力的范式 [S159][S102]。
- 背景：数学、代码等任务可用确定性答案或测试作为奖励。
- 爆火：DeepSeek-R1 让开源社区关注“可验证奖励 + 推理蒸馏 + 低成本训练” [S33][S66]。
- 应用：数学推理、代码推理、竞赛题、可测试任务。
- 区别：GRPO 是优化算法，RLVR 是奖励来源和训练范式。
- 沉淀：观察中，但可验证任务上的 RL 会长期存在。
7. Reasoning Model
- 定义：推理模型是在回答前投入更多计算、搜索或内部推理步骤的模型产品类别。
- 源头：CoT、Self-Consistency、Verifier 等研究铺路 [S12][S163]，OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 推动产品化 [S29][S33]。
- 爆火：2024–2025 年数学、代码和复杂规划评测拉动。
- 应用：AIME、代码修复、科学问题、规划任务。
- 区别：推理模型不等于暴露完整 CoT，也不保证所有任务都更好。
- 沉淀：留下，关键是成本、延迟和正确率的任务级路由。
8. Test-time Compute
- 定义：Test-time Compute 是推理阶段额外投入计算，例如更长思考、更多采样、搜索、验证或工具调用 [S16][S29]。
- 背景：模型参数扩展之外，行业寻找“回答时多算一点”的能力提升路径。
- 爆火：o1、o3/o4-mini、DeepSeek-R1、Claude extended thinking、Gemini thinking 后成为共识 [S166][S167][S169]。
- 应用：数学、代码、搜索、Agent 计划。
- 区别：它是计算配置和产品策略，不是某个固定算法。
- 沉淀：长期留下，争议在成本、延迟和过度思考。
9. Context Engineering
- 定义：上下文工程设计模型在每一步看到的信息、工具结果、记忆、规则和证据 [S52]。
- 源头：长上下文、RAG、工具调用和 Agent 多轮状态管理共同推动。
- 爆火：2025 年 Anthropic 工程文章把该词系统化 [S52]。
- 应用：Agent、代码仓库理解、企业知识库、长任务恢复。
- 区别：Prompt Engineering 关注表达，Context Engineering 关注信息架构。
- 沉淀：留下，争议在于容易被包装成新名词，但背后是实打实的系统设计。
10. RAG
- 定义：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，先检索外部知识再生成回答 [S14]。
- 源头：2020 年论文提出检索增强生成。
- 爆火：2023 年企业知识库、向量数据库和私有化问答需求推动。
- 应用：客服、制度问答、合规文档、企业搜索。
- 区别：RAG 不是向量库；向量库只是检索组件之一。
- 沉淀：留下，生产关键在权限过滤、重排、引用、拒答和评测。
11. GraphRAG
- 定义：GraphRAG 结合知识图谱、实体关系和检索生成，适合多跳和全局结构问题 [S71][S72]。
- 背景：朴素 RAG 对关系密集、叙事型或组织知识常召回碎片化。
- 爆火：Microsoft GraphRAG 项目和企业知识图谱需求推动。
- 应用：组织知识、复杂报告、调查分析、实体关系问答。
- 区别：GraphRAG 不是所有 RAG 都必须用图，只有当关系结构带来明显收益时才值得复杂化。
- 沉淀：留下，但成本和维护难度较高。
12. Agentic RAG
- 定义：Agentic RAG 让 Agent 动态决定是否检索、如何改写查询、调用哪些工具、如何验证答案 [S38][S51]。
- 背景：固定链路 RAG 难以处理多轮、多源、多跳任务。
- 爆火：Agent 工程和企业复杂知识任务推动。
- 应用：研究助手、合规问答、复杂客服、业务分析。
- 区别：RAG 是检索增强生成链路，Agentic RAG 是带决策和工具调度的 RAG。
- 沉淀：观察中，复杂度必须由评测收益证明。
13. AI Search / GEO
- 定义：AI Search 用生成式模型组织搜索和答案，GEO 面向生成式引擎优化内容可见性 [S58][S60][S116][S118]。
- 背景：Google AI Overviews、Perplexity、ChatGPT Search 改变用户从“点链接”到“读答案”的路径 [S58][S59][S116]。
- 应用：公共搜索、品牌内容、FAQ、结构化知识。
- 区别：AI Search 是产品形态，GEO/AEO 是内容策略。
- 沉淀：AI Search 留下，GEO/AEO 仍在观察，营销化表达较多。
14. Function Calling
- 定义：Function Calling 让模型按开发者提供的函数 schema 生成结构化参数 [S34]。
- 背景：LLM 要进入业务系统，必须把自然语言转成可执行 API 调用。
- 爆火：2023 年 OpenAI API 更新后成为 LLM 应用标配。
- 应用：订单查询、CRM 更新、插件、工具调用。
- 区别：Function Calling 是参数生成机制，Tool Use 包含选择工具、调用、观察和继续推理。
- 沉淀：长期留下。
15. Tool Use
- 定义：Tool Use 是模型使用搜索、文件、代码解释器、浏览器、业务 API 等外部工具完成任务的过程 [S37][S45]。
- 源头：Toolformer、ReAct、Function Calling 等研究和 API 共同推动 [S13][S34]。
- 应用：Agent、数据分析、代码执行、网页任务。
- 区别：Tool Use 不等于 Agent，Agent 还需要目标、状态、循环和终止条件。
- 沉淀：留下，风险在权限、工具投毒和结果可信度。
16. MCP
- 定义：MCP 是 Model Context Protocol，用标准方式连接 LLM 应用与外部数据源和工具 [S46][S47][S120]。
- 爆火：2024 年 Anthropic 发布后，2025–2026 年随 Claude Desktop、开发者工具和远程 MCP 扩散。
- 应用：文件系统、数据库、代码库、企业 SaaS、工具市场。
- 区别：MCP 连接工具/资源，A2A 连接 Agent 与 Agent。
- 沉淀：留下，但安全、认证、权限和供应链治理是长期议题。
17. A2A
- 定义：A2A 是 Agent2Agent Protocol，目标是让不同厂商和框架的 Agent 互相发现、通信和协作 [S48][S49]。
- 源头：Google 2025 年公开发布。
- 应用：跨企业系统协作、多 Agent 分工、任务交接。
- 区别：A2A 不替代 MCP；A2A 关注 Agent 互操作，MCP 关注工具和数据源连接。
- 沉淀：观察中，取决于跨供应商 Agent 协同是否成为刚需。
18. Computer Use
- 定义：Computer Use 让模型通过屏幕、鼠标、键盘或浏览器操作人类软件界面 [S50]。
- 背景：很多遗留系统没有 API，网页和桌面操作仍是现实入口。
- 爆火：Claude Computer Use、Operator、ChatGPT Agent 推动。
- 应用：表单录入、网页操作、后台系统、RPA 替代。
- 区别：Computer Use 是界面操作能力，不等同于安全可自动执行。
- 沉淀：留下，但必须配合沙箱、确认和审计。
19. Deep Research
- 定义：Deep Research 是多步搜索、阅读、综合和引用的研究型 Agent 产品形态 [S43]。
- 背景：普通搜索和单轮问答难以完成高信息密度任务。
- 应用：市场研究、技术调研、政策梳理、竞品分析。
- 区别：Deep Research 不是普通 RAG，而是 AI Search、浏览、规划和引用综合。
- 沉淀：留下，争议在引用质量、时效和成本。
20. ChatGPT Agent
- 定义：ChatGPT Agent 是 OpenAI 将研究、浏览器和工具行动统一为 agent mode 的产品形态 [S44]。
- 源头：2025 年发布，定位为 Operator 与 Deep Research 的自然演进。
- 应用：研究、表格、幻灯片、网页行动、连接器任务。
- 区别：它是产品入口，不是通用协议。
- 沉淀：留下，风险在 prompt injection、敏感数据和行动权限。
21. Agent Loop
- 定义：Agent Loop 是观察、思考、行动、反馈、再计划的循环。
- 源头：ReAct、AutoGPT、LangChain/LangGraph 和 Agent 工程实践共同推动 [S13][S36][S67]。
- 应用：网页任务、代码修复、研究、客服。
- 区别：循环本身不是智能，关键在终止条件、状态恢复、错误处理和人工介入。
- 沉淀：留下。
22. Agent Harness
- 定义：Harness 是长任务 Agent 的运行支架，包含环境初始化、上下文交接、检查点、沙箱、恢复、评测和审计 [S56][S57]。
- 爆火：2025–2026 年长任务编程 Agent 和前端应用生成推动。
- 应用：软件工程、长文档处理、企业自动化。
- 区别：Harness 不是某个工具，而是运行系统设计。
- 沉淀：留下，未来会成为 Agent 生产化核心词。
23. Vibe Coding
- 定义：Vibe Coding 是 Andrej Karpathy 2025 年 2 月传播出的开发文化热词，指用自然语言和 AI 快速推进代码原型 [S88]。
- 爆火：AI IDE、Cursor、Claude Code、Codex、Cline 等工具普及。
- 应用：原型、个人项目、小工具。
- 区别：Vibe Coding 不等于严谨软件工程。
- 沉淀：快速原型能力留下，“不理解代码也能长期维护复杂系统”的幻想退潮。
24. Agentic Coding
- 定义：Agentic Coding 让 AI 从补全进入读仓库、改文件、运行测试、修补错误、提交 PR 的多步工程任务 [S18][S19][S125]。
- 应用：bug fix、迁移、重构、测试生成、代码审查。
- 区别：AI IDE 是入口，Agentic Coding 是执行方式。
- 沉淀：留下，依赖测试、权限、工作树隔离、代码审查和可回滚机制。
25. Codex / Claude Code / Devin / Cursor
- 定义：这些工具代表 AI 编程从补全插件走向工程 Agent。
- 代表工具：Codex 覆盖 CLI、云端、IDE、App 和 SDK [S18][S19]；Claude Code 是终端式 agentic coding 工具 [S125]；Devin 是云端 AI software engineer 产品 [S23]；Cursor 是 AI IDE 代表 [S22]。
- 区别：入口、执行环境、权限模型和任务粒度不同。
- 沉淀：多入口并存，评测和治理会比演示效果更重要。
26. SWE-bench
- 定义：SWE-bench 测试模型解决真实 GitHub issue 的能力 [S17][S128]。SWE-bench Verified 是人类筛选的 500 题子集 [S128]。
- 意义：它把代码评测从函数生成推进到仓库理解、测试和补丁生成。
- 争议：前沿模型接近或超过旧集后，需要更难、更可复现的评测，OpenAI 也讨论过 Verified 对前沿模型的局限 [S190]。
- 沉淀：留下，但要与 Terminal-Bench、OSWorld 等一起看。
27. Multimodal Model
- 定义：多模态模型能处理文本、图像、音频、视频、屏幕或文档等多种输入输出 [S27][S28][S30]。
- 源头：CLIP、BLIP、Flamingo 等研究铺路 [S130][S179][S180]。
- 应用：看图问答、文档理解、实时语音、视频理解、GUI Agent。
- 区别：VLM 是视觉语言模型，多模态模型范围更广。
- 沉淀：成为通用助手默认能力。
28. Text-to-Image
- 定义：文生图用文本生成图像，扩散模型、Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E、Imagen、FLUX 是主要传播节点 [S62][S131][S132][S183][S184]。
- 爆火：中国社区经 B站、小红书、设计和电商素材传播。
- 应用：营销、游戏、美术、短视频封面。
- 区别：图像 LoRA、ControlNet、ComfyUI 是工作流组件。
- 沉淀：留下，低质量套壳和版权不清素材退潮。
29. Text-to-Video
- 定义：文生视频从文本生成镜头或短视频，Sora、Veo、Runway、Pika 是代表 [S63][S61][S133][S185]。
- 爆火：Sora 2024 年让大众重新想象视频生成，Sora 2 2025 年加入更强物理一致性和音频 [S64]。
- 应用：广告分镜、短视频、影视预览。
- 争议：版权、肖像、物理一致性、可控性和成本。
- 沉淀：方向明确，生产化仍观察。
30. Sora
- 定义：Sora 是 OpenAI 文生视频模型和产品品牌，2024 年首次公开，2025 年 Sora 2 进一步强化音频和物理一致性 [S63][S64]。
- 传播：中国社区通过演示视频、B站解析、影视和广告圈扩散。
- 区别：Sora 是具体模型/产品，不是整个文生视频领域。
- 沉淀：作为视频生成里程碑留下，但行业不会只剩一个模型。
31. Voice Agent
- 定义：语音智能体把 ASR、TTS、低延迟对话、RAG 和工具调用结合，能听、说、查资料、执行业务动作 [S136][S137]。
- 应用：客服、销售、培训、陪伴、会议助理。
- 区别：TTS 只是发声，Voice Agent 还要处理打断、确认、权限和业务状态。
- 沉淀：留下，争议在隐私、录音合规、误操作和声音克隆风险。
32. AI Office
- 定义：AI Office 把文档、表格、PPT、会议、邮件和企业知识接入 AI 工作流 [S138][S139]。
- 爆火：Microsoft 365 Copilot、Gemini for Workspace、Notion/NotebookLM 等推动。
- 应用：会议纪要、报告、表格分析、销售跟进。
- 区别：AI Office 不是“一键生成 PPT”，真正价值在流程闭环和数据权限。
- 沉淀：留下。
33. Agent Security
- 定义：Agent 安全关注能读数据、调工具、执行动作的 AI 系统如何避免越权、泄漏、投毒和供应链攻击 [S78][S79][S142]。
- 背景：MCP、Skills、Computer Use、ChatGPT Agent 扩大执行面。
- 应用：权限层、沙箱、审计、红队、工具签名。
- 区别：内容安全只管输出，Agent 安全还管行动。
- 沉淀：长期留下。
34. Prompt Injection
- 定义：提示注入是恶意输入改变模型指令遵循路径的攻击 [S79]。间接提示注入把恶意指令藏在网页、邮件、文档或工具结果中。
- 爆火：LLM 接入浏览器、RAG 和工具后风险放大。
- 应用场景：网页 Agent、企业知识库、MCP 工具。
- 区别：Jailbreak 常针对模型安全策略，Prompt Injection 常针对应用指令和权限边界。
- 沉淀：长期风险。
35. Tool Poisoning
- 定义：工具投毒攻击工具说明、schema、返回结果或依赖，让 Agent 误用工具或泄漏数据 [S78][S142]。
- 背景：MCP、插件、连接器、技能市场扩大了第三方工具面。
- 应用防护：工具白名单、签名、最小权限、结果验证、人工确认。
- 区别：训练数据投毒影响模型，工具投毒影响运行时决策。
- 沉淀：长期治理问题。
36. Skill Supply-chain Attack
- 定义：技能供应链攻击把恶意代码、隐藏指令或权限滥用包装成可安装技能或模板 [S84][S85][S87]。
- 背景：Agent Skills、OpenClaw/ClawHub 等把能力模块化，降低复用门槛，也扩大供应链风险。
- 应用防护：来源追溯、签名、扫描、沙箱、最小权限、人工审查。
- 沉淀：观察中但问题真实，2026 后重要性会上升。
37. Evals
- 定义：Evals 是对模型、提示词、RAG、工具调用和 Agent 行为进行可重复评估的体系 [S114][S115][S128][S129]。
- 背景：模型和产品持续变化，单次验收无法保证长期质量。
- 应用：回归测试、上线门槛、红队、成本和延迟监控。
- 区别：benchmark 是公开评测集，eval harness 是企业自己的评估系统。
- 沉淀：长期留下。
38. Red Teaming
- 定义：红队是主动寻找模型和系统失败模式的安全评估方法 [S78][S82][S145]。
- 应用：越狱、数据泄漏、工具滥用、供应链攻击、过度代理。
- 区别：红队不是一次性上线检查，而是随模型、工具、数据和提示词变化持续运行。
- 沉淀：安全治理常规动作。
39. AI Governance
- 定义：AI 治理把风险分级、权限、数据边界、日志审计、供应商管理、模型卡、事故响应和合规流程制度化 [S80][S81][S143][S191]。
- 背景：EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001 和企业内控推动治理从伦理口号转向制度。
- 区别：Governance 不等于安全扫描，它覆盖组织、流程、责任和证据。
- 沉淀：长期留下。
五、退潮与沉淀分析
看一轮大模型热词，最重要的不是判断“它火没火”，而是判断“它最后沉到哪一层”。有些词沉到模型能力层，有些词沉到工程接口层，有些词沉到产品形态层，有些词只留下反面教材。
一个词是否值得长期关注，不取决于它今天多火，而取决于它能否沉到模型能力、工程接口、产品流程或治理地基里。
真正留下的底层能力：Transformer、LLM、Instruction Tuning、RLHF/DPO、LoRA、量化、MoE、Long Context、Multimodal、Reasoning Model、RAG、Function Calling、MCP、Evals、Agent Security。
这些词已经不只是新闻标题，而是训练、推理、部署、应用开发和治理流程里的基础部件。它们不会因为下一轮模型发布而消失，只会换一种实现方式继续存在。
被产品和平台吸收的阶段形态：ChatGPT Plugins、JSON Mode、Operator 独立站、早期 AutoGPT 式自治、单独售卖提示词模板、AIGC 泛化包装、一键生成 PPT、数字员工泛化宣传。
这些词曾经有传播价值，但作为独立概念的热度会下降。真正留下的是工具连接、协议化接口、结构化输出、浏览器行动、任务循环、模板复用、内容生成和流程自动化等能力。
仍在观察的 2025–2026 新词：
- A2A、Skills / SKILL.md、Harness、Loop Engineering
- OpenClaw / ClawHub、Agent OS、Skill Supply-chain Attack
- AI Browser、Long-running Agent、GEO/AEO、AI Employee、AI Teammate
这些词代表下一轮竞争，但不能只看演示效果。它们能否沉淀，取决于是否能经受真实任务、权限边界、成本结构、安全治理和组织流程的共同检验。
中文社区讨论 AI 热词时，常被忽略的是这层工程地基。
大家很容易关注模型参数、Agent 演示和 MCP 服务，却少讲真实项目上线前必须解决的问题：
- 知识库不能谁都查，回答效果要能评测；
- Agent 调工具要有权限、沙箱、审计和回滚；
- MCP / Skills 这类连接器和技能分发机制要防安全和供应链风险；
- 长任务要能保存状态、失败后继续跑；
- 正式上线前还要做真实业务评测和灰度发布。
| 热词 | 退潮或沉淀判断 | 继续关注重点 |
|---|---|---|
| AIGC | 作为泛称被生成式 AI、多模态和具体应用吸收。 | 保留中文传播史意义，不宜当作技术架构词。 |
| Prompt Engineer | 岗位叙事退潮，提示、上下文、评测成为产品和研发基础能力。 | 关注提示、上下文、评测如何沉淀为基础能力，少看岗位红利叙事。 |
| AutoGPT / BabyAGI | 早期自治 Agent 热潮退潮，循环、记忆、工具和任务拆解思想留下。 | 适合作为 Agent 工程前史和反例。 |
| AI 绘画 | 全民猎奇热退潮，设计、电商、游戏和营销素材工具化。 | 关注版权、工作流和品牌一致性。 |
| 数字员工 | 销售包装降温，企业 Agent、流程自动化和权限审计留下。 | 不把数字员工等同于自主 Agent。 |
| AI Native | 作为战略口号仍在，但需要落到数据、工作流、权限和评测。 | 避免空泛，给出产品结构。 |
| Copilot | 独立热词降温，但“人主导、AI 协助”的产品范式留下。 | 与 Agentic Coding 区分。 |
| AI PC / AI 手机 | 终端营销热度波动，端云协同和本地隐私计算留下。 | 关注端侧模型能力和真实离线场景。 |
| AI 搜索 / AI 浏览器 | 热度仍高，产品形态未完全稳定。 | 区分搜索答案、浏览器代理和企业 RAG。 |
六、中外传播差异分析
同一个词在不同社区里，经常会被讲成两种东西。国际社区更容易从论文、开源仓库、产品文档和评测体系出发；中文社区传播速度更快，但也更容易把工程问题讲成流量课、岗位课或万能方案。下面这张表的重点，不是比较谁更先进，而是提醒我们阅读这些热词时，要把“传播热度”和“工程含义”拆开。
| 主题 | 国际社区语境 | 中文社区语境 | 判断 |
|---|---|---|---|
| Prompt Engineering | 国际更偏模型交互方法、系统设计和评测。 | 中文社区早期更偏模板、课程和岗位包装。 | 岗位热退潮，能力沉淀为基础素养。 |
| Context Engineering | 国际由 Agent、长上下文和工具结果管理推动。 | 中文语境容易被当成“高级提示词”。 | 应强调信息架构、状态和证据链。 |
| RAG | 国际更强调检索质量、评测、权限和工程架构。 | 中文社区常简化为企业知识库和向量数据库。 | 高级 RAG、ACL-aware RAG 和 RAG Eval 需要补课。 |
| AI Agent | 国际更关注工具调用、循环、评测和运行支架。 | 中文社区更偏智能体应用、数字员工和行业方案。 | 从产品包装回到工程可控性。 |
| MCP | 国际强调开放协议、生态复用和安全边界。 | 中文社区落地速度快，教程和插件传播快。 | 安全、权限和服务可信度讨论需要前置。 |
| A2A | 国际把它放在跨供应商 Agent 互操作层。 | 中文社区常与 MCP 混用。 | 明确 A2A 管 Agent 协作，MCP 管工具和资源连接。 |
| Vibe Coding | 国际是开发者文化和 AI IDE 实践。 | 中文传播容易变成“不会代码也能做软件”。 | 原型能力留下，工程维护风险不能省略。 |
| Skills | 国际关注能力封装、渐进式上下文和可迁移标准。 | 中文可能更快走向技能市场和自动化模板。 | 供应链攻击和隐藏指令是关键风险。 |
| Harness | 国际开始系统讨论长任务 Agent 的运行支架。 | 中文语境目前常被误解为工具环境。 | 会成为 2026 后 Agent 工程核心词。 |
| Agent Security | 国际从 Prompt Injection 扩展到工具、权限和供应链。 | 中文仍容易停留在内容安全和合规审查。 | 执行安全会成为企业落地门槛。 |
| AI Search / GEO | 国际由搜索平台、Answer Engine 和 SEO 社区共同推动。 | 中文社区容易把 GEO 包装成新流量课。 | 应把可引用性、权威来源、结构化内容和品牌可信度分开。 |
七、参考文献与引用清单
以下来源按类别分组；同一编号在全文内唯一。产品和协议类条目优先采用官方发布、官方文档、开源仓库或标准原文。
基础论文与研究源头
[S1] Attention Is All You Need, arXiv, 2017 https://arxiv.org/abs/1706.03762
[S2] Language Models are Few-Shot Learners, arXiv, 2020 https://arxiv.org/abs/2005.14165
[S3] Scaling Laws for Neural Language Models, arXiv, 2020 https://arxiv.org/abs/2001.08361
[S4] Training Compute-Optimal Large Language Models / Chinchilla, arXiv, 2022 https://arxiv.org/abs/2203.15556
[S5] Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners / FLAN, arXiv, 2021 https://arxiv.org/abs/2109.01652
[S6] Training language models to follow instructions with human feedback, arXiv, 2022 https://arxiv.org/abs/2203.02155
[S7] Direct Preference Optimization, arXiv, 2023 https://arxiv.org/abs/2305.18290
[S8] Constitutional AI, arXiv, 2022 https://arxiv.org/abs/2212.08073
[S9] LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models, arXiv, 2021 https://arxiv.org/abs/2106.09685
[S10] GPTQ: Accurate Post-Training Quantization, arXiv, 2022 https://arxiv.org/abs/2210.17323
[S11] Switch Transformers, arXiv, 2021 https://arxiv.org/abs/2101.03961
[S12] Chain-of-Thought Prompting, arXiv, 2022 https://arxiv.org/abs/2201.11903
[S13] ReAct: Synergizing Reasoning and Acting, arXiv, 2022 https://arxiv.org/abs/2210.03629
[S14] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks, arXiv, 2020 https://arxiv.org/abs/2005.11401
[S15] Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey, arXiv, 2023 https://arxiv.org/abs/2312.10997
[S16] Learning to Reason with LLMs, OpenAI, 2024 https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
[S17] SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?, arXiv, 2023 https://arxiv.org/abs/2310.06770
[S98] Stanford CRFM, On the Opportunities and Risks of Foundation Models, 2021 https://arxiv.org/abs/2108.07258
[S99] Su et al., RoFormer / Rotary Position Embedding, 2021 https://arxiv.org/abs/2104.09864
[S100] Kudo & Richardson, SentencePiece, 2018 https://aclanthology.org/D18-2012/
[S101] Meta AI, LLaMA paper, 2023 https://arxiv.org/abs/2302.13971
[S102] DeepSeek-AI, DeepSeek-R1 technical report, 2025 https://arxiv.org/abs/2501.12948
[S103] Dao et al., FlashAttention, 2022 https://arxiv.org/abs/2205.14135
[S104] vLLM GitHub / PagedAttention serving framework https://github.com/vllm-project/vllm
[S105] Hugging Face Text Generation Inference https://github.com/huggingface/text-generation-inference
[S106] llama.cpp GitHub https://github.com/ggml-org/llama.cpp
[S107] Ollama GitHub https://github.com/ollama/ollama
[S108] OpenAI Model Spec https://model-spec.openai.com/
[S109] Karpukhin et al., Dense Passage Retrieval, 2020 https://arxiv.org/abs/2004.04906
[S110] FAISS paper / Billion-scale similarity search, 2017 https://arxiv.org/abs/1702.08734
[S111] Malkov & Yashunin, HNSW, 2016 https://arxiv.org/abs/1603.09320
[S112] Robertson & Zaragoza, BM25 and Beyond, 2009 https://www.nowpublishers.com/article/Details/INR-019
[S113] Khattab & Zaharia, ColBERT, 2020 https://arxiv.org/abs/2004.12832
[S114] Ragas docs https://docs.ragas.io/
[S115] TruLens docs https://www.trulens.org/
[S153] BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding, arXiv, 2018 https://arxiv.org/abs/1810.04805
[S154] Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer / T5, arXiv, 2019 https://arxiv.org/abs/1910.10683
[S155] Train Short, Test Long: Attention with Linear Biases Enables Input Length Extrapolation / ALiBi, arXiv, 2021 https://arxiv.org/abs/2108.12409
[S156] IPO: Your Language Model is Secretly a Preference Classifier, arXiv, 2025 https://arxiv.org/abs/2502.16182
[S157] KTO: Model Alignment as Prospect Theoretic Optimization, arXiv, 2024 https://arxiv.org/abs/2402.01306
[S158] ORPO: Monolithic Preference Optimization without Reference Model, arXiv, 2024 https://arxiv.org/abs/2403.07691
[S159] DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models / GRPO, arXiv, 2024 https://arxiv.org/abs/2402.03300
[S160] Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models, arXiv, 2023 https://arxiv.org/abs/2308.09687
[S161] Plan-and-Solve Prompting, arXiv, 2023 https://arxiv.org/abs/2305.04091
[S162] Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning, arXiv, 2023 https://arxiv.org/abs/2303.11366
[S163] Let's Verify Step by Step / Process Supervision, OpenAI, 2023 https://openai.com/index/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision/
[S164] Language Agent Tree Search, arXiv, 2023 https://arxiv.org/abs/2310.04406
[S165] Learning from Human Preferences, arXiv, 2017 https://arxiv.org/abs/1706.03741
[S178] Program Synthesis with Large Language Models / MBPP, arXiv, 2021 https://arxiv.org/abs/2108.07732
[S179] BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training, arXiv, 2022 https://arxiv.org/abs/2201.12086
[S180] Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning, arXiv, 2022 https://arxiv.org/abs/2204.14198
[S183] Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding / Imagen, arXiv, 2022 https://arxiv.org/abs/2205.11487
模型与厂商官方发布
[S18] Introducing Codex, OpenAI, 2025 https://openai.com/index/introducing-codex/
[S19] Introducing the Codex app, OpenAI, 2026 https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/
[S20] Codex for almost everything, OpenAI, 2026 https://openai.com/index/codex-for-almost-everything/
[S21] Introducing GitHub Copilot, GitHub, 2021 https://github.blog/news-insights/product-news/introducing-github-copilot-ai-pair-programmer/
[S22] Cursor official site https://cursor.com/
[S23] Devin official site https://devin.ai/
[S24] Replit Agent documentation https://docs.replit.com/references/agent/overview
[S25] Lovable official blog https://lovable.dev/blog/how-to-develop-an-app-with-ai
[S26] Introducing ChatGPT, OpenAI, 2022 https://openai.com/index/chatgpt/
[S27] GPT-4 Research, OpenAI, 2023 https://openai.com/index/gpt-4-research/
[S28] Hello GPT-4o, OpenAI, 2024 https://openai.com/index/hello-gpt-4o/
[S29] Introducing OpenAI o1-preview, OpenAI, 2024 https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/
[S30] Gemini 1.5 long context announcement, Google, 2024 https://blog.google/innovation-and-ai/products/google-gemini-next-generation-model-february-2024/
[S31] Meta Llama 3.1, Meta AI, 2024 https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
[S32] Mixtral of Experts, Mistral AI, 2023 https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/
[S33] DeepSeek-R1 Release, DeepSeek API News, 2025 https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
[S34] Function calling and other API updates, OpenAI, 2023 https://openai.com/index/function-calling-and-other-api-updates/
[S35] Introducing Structured Outputs in the API, OpenAI, 2024 https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/
[S61] Introducing Veo and Imagen 3, Google, 2024 https://blog.google/innovation-and-ai/products/google-generative-ai-veo-imagen-3/
[S62] Stable Diffusion Public Release, Stability AI, 2022 https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-public-release
[S63] Sora: Creating video from text, OpenAI, 2024 https://openai.com/index/sora/
[S64] Sora 2 is here, OpenAI, 2025 https://openai.com/index/sora-2/
[S65] ElevenLabs Conversational AI https://elevenlabs.io/conversational-ai
[S66] DeepSeek-R1 Model Card, Hugging Face, 2025 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1
[S67] AutoGPT GitHub repository https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
[S68] Claude Artifacts, Anthropic, 2024 https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[S69] Introducing Canvas, OpenAI, 2024 https://openai.com/index/introducing-canvas/
[S70] Introducing Apple Intelligence, Apple Newsroom, 2024 https://www.apple.com/newsroom/2024/06/introducing-apple-intelligence-for-iphone-ipad-and-mac/
[S76] Qwen GitHub repository https://github.com/QwenLM/Qwen
[S77] 通义千问官方站 https://tongyi.aliyun.com/
[S138] Microsoft 365 Copilot https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot
[S139] Google Gemini for Workspace https://workspace.google.com/solutions/ai/
[S140] Apple Intelligence https://www.apple.com/apple-intelligence/
[S141] Google NotebookLM https://notebooklm.google/
[S152] Doubao official site https://www.doubao.com/
[S166] Introducing OpenAI o3 and o4-mini, OpenAI, 2025 https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/
[S167] Claude's extended thinking, Anthropic, 2025 https://www.anthropic.com/news/visible-extended-thinking
[S168] Introducing Claude 4, Anthropic, 2025 https://www.anthropic.com/news/claude-4
[S169] Gemini 2.5: Our most intelligent AI model, Google, 2025 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/
[S170] Gemini thinking, Google AI for Developers https://ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking
[S181] GPT-4V(ision) system card, OpenAI, 2023 https://openai.com/index/gpt-4v-system-card/
[S182] Introducing the next generation of Claude, Anthropic, 2024 https://www.anthropic.com/news/claude-3-family
[S184] FLUX.1 announcement, Black Forest Labs, 2024 https://blackforestlabs.ai/announcing-black-forest-labs/
[S185] Pika official site https://pika.art/
[S186] Suno official site https://suno.com/
[S187] Udio official site https://www.udio.com/
API、协议与开发者文档
[S36] LangChain documentation https://docs.langchain.com/
[S37] LangChain tools documentation https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/tools
[S38] LlamaIndex RAG documentation https://developers.llamaindex.ai/python/framework/understanding/rag/
[S39] Pinecone vector database overview https://www.pinecone.io/learn/vector-database/
[S40] OpenAI Help: What are tokens and how to count them https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them
[S41] OpenAI Embeddings announcement https://openai.com/index/introducing-text-and-code-embeddings/
[S42] Introducing Operator, OpenAI, 2025 https://openai.com/index/introducing-operator/
[S43] Introducing Deep Research, OpenAI, 2025 https://openai.com/index/introducing-deep-research/
[S44] Introducing ChatGPT agent, OpenAI, 2025 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/
[S45] New tools for building agents, OpenAI, 2025 https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/
[S46] Introducing the Model Context Protocol, Anthropic, 2024 https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
[S47] Model Context Protocol Documentation https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
[S48] Announcing the Agent2Agent Protocol, Google Developers Blog, 2025 https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
[S49] A2A GitHub repository https://github.com/a2aproject/A2A
[S50] Claude 3.5 models and computer use, Anthropic, 2024 https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
[S51] Building effective agents, Anthropic, 2024 https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents
[S52] Effective context engineering for AI agents, Anthropic, 2025 https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
[S53] Writing effective tools for agents, Anthropic, 2025 https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents
[S54] Equipping agents for the real world with Agent Skills, Anthropic, 2025 https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills
[S55] Agent Skills Overview, Claude Platform Docs https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview
[S56] Effective harnesses for long-running agents, Anthropic, 2025 https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents
[S57] Harness design for long-running application development, Anthropic, 2026 https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps
[S58] Generative AI in Search / AI Overviews, Google, 2024 https://blog.google/products-and-platforms/products/search/generative-ai-google-search-may-2024/
[S59] Perplexity Help Center: Answer Engine https://www.perplexity.ai/help-center/en/articles/10354917-what-is-an-answer-engine-and-how-does-perplexity-work-as-one
[S60] Generative Engine Optimization, arXiv, 2023 https://arxiv.org/abs/2311.09735
[S89] Introducing GPTs, OpenAI, 2023 https://openai.com/index/introducing-gpts/
[S90] New models and developer products announced at DevDay, OpenAI, 2023 https://openai.com/index/new-models-and-developer-products-announced-at-devday/
[S91] Assistants API v2 FAQ, OpenAI Help Center https://help.openai.com/en/articles/8550641-assistants-api-v2-faq
[S92] Claude Desktop Extensions, Anthropic, 2025 https://www.anthropic.com/engineering/desktop-extensions
[S93] Agent Communication Protocol, GitHub https://github.com/i-am-bee/acp
[S94] Agent Network Protocol https://agent-network-protocol.com/
[S95] Claude Code Best Practices, Anthropic https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
[S96] Agentic AI Foundation and AGENTS.md, OpenAI, 2025 https://openai.com/index/agentic-ai-foundation/
[S97] OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents, arXiv, 2024 https://arxiv.org/abs/2404.07972
[S119] OpenAI Apps SDK docs https://developers.openai.com/apps-sdk/
[S120] Model Context Protocol specification 2025-06-18 https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18
[S121] LlamaIndex docs https://docs.llamaindex.ai/
[S122] CrewAI docs https://docs.crewai.com/
[S123] Microsoft AutoGen GitHub https://github.com/microsoft/autogen
开源项目与模型仓库
[S71] Microsoft Research GraphRAG project https://www.microsoft.com/en-us/research/project/graphrag/
[S72] GraphRAG documentation https://microsoft.github.io/graphrag/
[S73] ModelScope 魔搭社区 https://modelscope.cn/
[S74] Gitee AI / 模力方舟 https://ai.gitee.com/
[S75] OpenXLab 浦源 https://openxlab.org.cn/
[S146] ModelScope GitHub https://github.com/modelscope/modelscope
[S147] OpenCompass GitHub https://github.com/open-compass/opencompass
[S148] Dify GitHub https://github.com/langgenius/dify
[S149] Coze official site https://www.coze.com/
[S150] ModelScope-Agent GitHub https://github.com/modelscope/modelscope-agent
[S151] LangGPT GitHub https://github.com/EmbraceAGI/LangGPT
[S171] Cline GitHub repository https://github.com/Cline/Cline
[S172] Cline official site https://cline.bot/
[S173] Roo Code GitHub repository https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
[S174] Continue GitHub repository https://github.com/continuedev/continue
[S175] Continue official site https://www.continue.dev/
AI 编程与软件工程评测
[S124] GitHub Copilot docs https://docs.github.com/en/copilot
[S125] Anthropic Claude Code docs https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview
[S126] Aider GitHub https://github.com/Aider-AI/aider
[S127] OpenHands GitHub https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
[S128] SWE-bench official site https://www.swebench.com/
[S129] Terminal-Bench official site https://www.tbench.ai/
[S176] Sourcegraph Cody is generally available, Sourcegraph, 2023 https://sourcegraph.com/blog/cody-is-generally-available
[S177] The anatomy of an AI coding assistant, Sourcegraph, 2024 https://sourcegraph.com/blog/anatomy-of-a-coding-assistant
[S190] Why we no longer evaluate on SWE-bench Verified, OpenAI, 2026 https://openai.com/index/why-we-no-longer-evaluate-swe-bench-verified/
多模态与内容生成
[S130] OpenAI CLIP https://openai.com/index/clip/
[S131] Latent Diffusion / Stable Diffusion paper https://arxiv.org/abs/2112.10752
[S132] OpenAI DALL·E 3, 2023 https://openai.com/index/dall-e-3/
[S133] Runway, Introducing Gen-3 Alpha, 2024 https://runwayml.com/research/introducing-gen-3-alpha
[S134] Google DeepMind Veo https://deepmind.google/models/veo/
[S135] OpenAI Whisper GitHub https://github.com/openai/whisper
[S136] OpenAI Realtime API docs https://platform.openai.com/docs/guides/realtime
[S137] ElevenLabs Voice Agents docs https://elevenlabs.io/docs/conversational-ai/overview
安全、评测、治理与法规
[S78] OWASP Top 10 for Large Language Model Applications https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/
[S79] OWASP LLM01: Prompt Injection https://genai.owasp.org/llmrisk/llm01-prompt-injection/
[S80] NIST AI Risk Management Framework https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
[S81] EU AI Act, EUR-Lex https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng
[S82] MITRE ATLAS https://atlas.mitre.org/
[S83] GPT-4 System Card, OpenAI https://cdn.openai.com/papers/gpt-4-system-card.pdf
[S142] OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 https://genai.owasp.org/resource/owasp-top-10-for-llm-applications-2025/
[S143] NIST AI RMF Generative AI Profile / NIST AI 600-1, 2024 https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence
[S144] Model Cards paper, 2018 https://arxiv.org/abs/1810.03993
[S145] OpenAI GPT-4o System Card, 2024 https://openai.com/index/gpt-4o-system-card/
[S191] ISO/IEC 42001:2023 AI management systems, ISO https://www.iso.org/standard/42001
热词源头、社区传播与争议性出处
[S88] Andrej Karpathy on Vibe Coding, X, 2025-02；原帖状态 ID 对应 UTC 2025-02-02 / 北京时间 2025-02-03 https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383
[S116] OpenAI, ChatGPT Search, 2024 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/
[S117] Google Search Central, AI features and AI Overviews docs https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
[S118] GEO: Generative Engine Optimization project/paper https://generative-engines.com/
[S188] Introducing Meta: A Social Technology Company, Meta, 2021 https://about.fb.com/news/2021/10/facebook-company-is-now-meta/
[S189] a16z: AI, Crypto, and Building the Next Internet, 2025 https://a16z.com/ai-crypto-internet-chris-dixon/
其他来源
[S84] OpenClaw official site https://openclaw.ai/
[S85] OpenClaw Skills documentation https://docs.openclaw.ai/tools/skills
[S86] ClawHub documentation https://docs.openclaw.ai/clawhub
[S87] OpenClaw ClawHub GitHub repository https://github.com/openclaw/clawhub
八、怎么使用这份图谱
这篇文章不需要从头到尾一次读完。更好的方式，是把它当成一张可以反复回看的地图：第一次读，看年度主线和退潮判断；以后遇到某个不熟悉的词，再回到对应模块里查它的源头、爆火时间、典型应用和生命周期。
如果你正在做 AI 应用落地、选型、写方案、看产品发布会，或者只是想判断一个新词是不是又一轮包装，这张表都可以当作参照。它不替你下最终结论，但会尽量帮你把一个词放回它该在的位置：模型能力、工程接口、产品功能、组织流程、安全治理，还是单纯的阶段性热闹。
| 阅读目标 | 推荐路径 |
|---|---|
| 想看技术主线 | 先读年度主线，再读 A、B、D、E、F、G 模块。 |
| 想看产品和应用 | 先读 H、I、L 模块，再回看 E、F、G 的工具与 Agent 词。 |
| 想判断一个词是否还值得写 | 看该词所在模块的“热后沉淀/退潮判断”和“生命周期判断”。 |
| 想继续深入研究 | 从“观察中”和“部分留下”的词开始，因为这些词既有争议，也有继续演化空间。 |
最后再强调一次：判断一个 AI 热词，不要只看它在社交媒体上有多响，而要看它最后进入了哪一层。进入模型训练、系统接口、真实工作流、评测体系和安全治理的词，才会从流量变成基础设施；只停留在包装、课程和演示里的词，迟早会被下一轮热词覆盖。
后续这篇会作为长期更新的索引保留，我会根据新名词、新产品和新实践持续补充修订。需要时可以回来查，也欢迎把它收藏起来，方便下次不用在一堆热词里重新找方向。